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數據智能可視化多強?這七種圖表最直觀!

數據智能可視化多強?這七種圖表最直觀!

你有沒有想過,為什么有些圖表能夠一眼(yan)看出數(shu)據(ju)的(de)關鍵,而有些卻(que)讓(rang)人越看越迷(mi)糊?數(shu)據(ju)智能可視化(hua)的(de)力量究竟(jing)有多強(qiang)?今天(tian),我要告訴你,通過七(qi)種(zhong)最(zui)直(zhi)觀的(de)圖表,讓(rang)數(shu)據(ju)呈現變得(de)簡(jian)單(dan)明了。

在這個信息爆炸的時代,數(shu)據是我們做決策(ce)的重(zhong)要依據。但是,如果數(shu)據不能被(bei)有(you)效地展示(shi),決策(ce)也會變得困難重(zhong)重(zhong)。通過(guo)本(ben)文,你(ni)將了解以下七種(zhong)圖表,如何在數(shu)據智(zhi)能可視化中發揮強大的作用:

1. 條形圖 2. 折線圖 3. 餅圖 4. 散點圖 5. 熱力圖 6. 樹狀圖 7. 儀表盤

?? 條形圖:簡單直觀的對比利器

條形圖是最常見的數據可視化工具之(zhi)一。它(ta)通過水平或垂直的(de)(de)條(tiao)形來(lai)展示不同類(lei)別的(de)(de)數據(ju),適用于比(bi)較數據(ju)之(zhi)間(jian)的(de)(de)大小(xiao)和(he)差異。條(tiao)形圖(tu)的(de)(de)優勢在于其直觀性(xing),無論(lun)是學生還(huan)是專(zhuan)業的(de)(de)數據(ju)分析師,都(dou)能(neng)輕松理解它(ta)傳遞的(de)(de)信息。

1. 如何使用條形圖展示數據?

條形(xing)圖不僅能夠(gou)展(zhan)示(shi)單一類別的(de)數(shu)(shu)據,還可以通過堆積條形(xing)圖或分組條形(xing)圖來展(zhan)示(shi)多(duo)個類別的(de)數(shu)(shu)據。比(bi)如,展(zhan)示(shi)不同年(nian)份的(de)銷(xiao)售(shou)數(shu)(shu)據,你可以使用堆積條形(xing)圖來展(zhan)示(shi)每年(nian)的(de)不同產品(pin)的(de)銷(xiao)售(shou)情況。這不僅可以幫(bang)助你快速(su)識(shi)別哪一年(nian)銷(xiao)售(shou)最好,還能看出(chu)哪種產品(pin)最受(shou)歡(huan)迎。

此外,條形圖還(huan)可以(yi)用(yong)于展(zhan)示數據的(de)變(bian)化趨勢。例如,通過條形圖展(zhan)示每月的(de)銷(xiao)售額(e),可以(yi)幫助企業(ye)識別銷(xiao)售的(de)季節性變(bian)化,從(cong)而制定(ding)更有效的(de)營銷(xiao)策略。

使(shi)(shi)用(yong)條形圖(tu)的一個重要技巧(qiao)是(shi)選(xuan)擇適當的顏色和標簽,使(shi)(shi)數據更加(jia)清晰。例如,使(shi)(shi)用(yong)不同顏色代表(biao)不同產(chan)品,并(bing)在條形上添加(jia)具體數值(zhi),這樣可以增(zeng)強(qiang)圖(tu)表(biao)的可讀性。

條形圖不僅簡單易懂,還能幫助我們快速識別數據的關鍵點。這也(ye)是為什么它被廣泛應用于各(ge)種報告(gao)和數據展示場(chang)合。

?? 折線圖:揭示趨勢的好助手

折(zhe)線(xian)圖通過(guo)連(lian)接數(shu)據(ju)點(dian)形(xing)成一(yi)條線(xian),展示(shi)數(shu)據(ju)隨時間的(de)變化趨勢。它特(te)別適合展示(shi)連(lian)續數(shu)據(ju),例(li)如股(gu)票(piao)價格、氣溫變化或(huo)網(wang)站流(liu)量等。

2. 如何利用折線圖捕捉趨勢?

折(zhe)線(xian)圖的(de)優勢在于它(ta)能(neng)夠清晰地展(zhan)示(shi)數據(ju)的(de)波動情況(kuang)。例(li)如,企業(ye)可以通過折(zhe)線(xian)圖展(zhan)示(shi)年度銷(xiao)售額的(de)變化,從而識(shi)別出哪些月份銷(xiao)售最好,哪些月份需(xu)要加強(qiang)營銷(xiao)力度。

此外,折線圖還可以用于預測未來(lai)趨勢。通過分(fen)析過去的(de)數(shu)據(ju)趨勢,企業可以預測未來(lai)的(de)銷(xiao)售(shou)情況,從(cong)(cong)而提前(qian)做好準備。例如,分(fen)析過去幾(ji)年的(de)銷(xiao)售(shou)數(shu)據(ju),可以預測未來(lai)的(de)銷(xiao)售(shou)高峰期,從(cong)(cong)而提前(qian)備貨。

使用折線(xian)圖(tu)的(de)一個重(zhong)(zhong)要技巧是選(xuan)擇適當(dang)的(de)時間(jian)間(jian)隔(ge)。如(ru)果數(shu)據(ju)點過于(yu)密集,折線(xian)圖(tu)會顯得雜(za)亂無章;如(ru)果數(shu)據(ju)點過于(yu)稀疏,折線(xian)圖(tu)又(you)無法展示數(shu)據(ju)的(de)變化細節(jie)。因此,選(xuan)擇適當(dang)的(de)時間(jian)間(jian)隔(ge)非常(chang)重(zhong)(zhong)要。

折線圖不僅能夠揭示數據的變化趨勢,還能幫助我們預測未來的趨勢。這(zhe)是(shi)為什么它被廣泛應用于各種預測和(he)分析場(chang)合。

?? 餅圖:展示比例的最佳選擇

餅圖通過將數據(ju)分成不同的(de)扇形(xing),展示各部分在(zai)整(zheng)體(ti)中(zhong)的(de)比例。它特別適(shi)合展示數據(ju)的(de)構成,例如市場(chang)份額(e)、預算(suan)分配等。

3. 如何使用餅圖展示數據構成?

餅圖的優勢(shi)在于(yu)它能夠直(zhi)觀(guan)地展(zhan)示各部分的比(bi)例。例如,通過(guo)餅圖展(zhan)示市場份(fen)額(e),可(ke)以(yi)幫助(zhu)企(qi)業識別哪種(zhong)產(chan)品最受歡迎,從而調(diao)整產(chan)品策略。

此外,餅圖(tu)(tu)還(huan)可(ke)以用于展(zhan)示(shi)預算分(fen)配。例如,通過(guo)餅圖(tu)(tu)展(zhan)示(shi)公司的(de)預算分(fen)配情況,可(ke)以幫助管理層識別哪個部門的(de)預算占(zhan)比最高,從而制定更(geng)合(he)理的(de)預算計劃。

使用餅圖的(de)一個(ge)重(zhong)要技巧是(shi)選(xuan)擇適當(dang)的(de)顏色(se)和標簽,使各(ge)部(bu)分的(de)比例更加清晰。例如,使用不同(tong)顏色(se)代表(biao)不同(tong)部(bu)分,并(bing)在(zai)扇形(xing)上添加具(ju)體數(shu)值,這樣可以增強圖表(biao)的(de)可讀(du)性。

餅圖不僅能夠直觀地展示數據的構成,還能幫助我們快速識別各部分的比例。這(zhe)也(ye)是為(wei)什(shen)么(me)它被廣泛應(ying)用于各種數據展示場合。

?? 散點圖:揭示數據關系的關鍵工具

散點(dian)圖(tu)通過在坐標系上繪制數據(ju)點(dian),展(zhan)示兩(liang)個變量之間的關(guan)系。它特(te)別適合展(zhan)示數據(ju)的相關(guan)性(xing),例如(ru)身高(gao)與體重的關(guan)系、廣告投入(ru)與銷售額的關(guan)系等。

4. 如何利用散點圖揭示數據關系?

散點(dian)圖(tu)的優勢在(zai)于它能夠清晰(xi)地(di)展(zhan)(zhan)示(shi)數據點(dian)的分布(bu)情況(kuang),從而揭示(shi)兩個變量之(zhi)間的關(guan)系。例如,通過散點(dian)圖(tu)展(zhan)(zhan)示(shi)廣(guang)告投(tou)入(ru)與銷售額(e)的關(guan)系,可以幫助企業識別廣(guang)告投(tou)入(ru)是否對銷售額(e)有顯著影響,從而調整廣(guang)告策(ce)略。

此外,散點圖還(huan)可以(yi)用于識別數(shu)據中的異常(chang)值。例(li)如,通過(guo)散點圖展示(shi)身高(gao)與(yu)體重的關系,可以(yi)幫助我們(men)識別哪些數(shu)據點明顯偏離正常(chang)范圍,從而進(jin)一(yi)步分析原因。

使用散(san)點圖(tu)的(de)(de)一個重要(yao)技巧是選(xuan)擇適(shi)(shi)當(dang)的(de)(de)坐標(biao)軸(zhou)和數(shu)(shu)據(ju)點標(biao)記,使數(shu)(shu)據(ju)關系更(geng)加清晰。例(li)如,選(xuan)擇適(shi)(shi)當(dang)的(de)(de)坐標(biao)軸(zhou)范圍(wei),使數(shu)(shu)據(ju)點分(fen)布更(geng)加均勻(yun),并使用不同(tong)標(biao)記代表不同(tong)類別的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)點,這樣可以(yi)增強圖(tu)表的(de)(de)可讀性。

散點圖不僅能夠揭示數據的關系,還能幫助我們識別數據中的異常值。這是為(wei)什么它被廣泛應用于各種(zhong)相關性分析場(chang)合。

?? 熱力圖:展示數據密度的有效工具

熱力圖通過顏色的(de)變化展(zhan)示數據的(de)密(mi)度和分布情況。它特別適合(he)展(zhan)示大(da)量(liang)數據的(de)密(mi)集程度,例如網站(zhan)點擊量(liang)、銷售額分布等。

5. 如何利用熱力圖展示數據密度?

熱力圖(tu)的(de)優勢在于它(ta)能夠直(zhi)觀地展示(shi)數(shu)據的(de)密度情(qing)況。例如(ru),通過熱力圖(tu)展示(shi)網(wang)站(zhan)點擊量,可(ke)以幫助企業識別哪些頁(ye)面最受(shou)歡迎(ying),從而優化網(wang)站(zhan)結構(gou)。

此外,熱(re)力(li)圖還(huan)可以用于展(zhan)示銷(xiao)售(shou)額(e)分布。例(li)如(ru),通過熱(re)力(li)圖展(zhan)示各地區的(de)銷(xiao)售(shou)額(e),可以幫(bang)助企業識別(bie)哪些地區銷(xiao)售(shou)最好(hao),從而(er)制定更(geng)有效的(de)市場策略。

使(shi)(shi)用熱力圖的一個重要技巧(qiao)是(shi)選(xuan)(xuan)擇適當(dang)(dang)的顏色和數據范圍,使(shi)(shi)數據密度(du)更加清晰(xi)。例如,使(shi)(shi)用不同(tong)顏色代(dai)表不同(tong)密度(du),并(bing)選(xuan)(xuan)擇適當(dang)(dang)的數據范圍,使(shi)(shi)圖表更加易讀。

熱力圖不僅能夠直觀地展示數據的密度,還能幫助我們快速識別數據的分布情況。這是為什么它被廣泛應(ying)用于各種(zhong)數(shu)據密度分(fen)析場合。

?? 樹狀圖:展示層級關系的好幫手

樹(shu)狀(zhuang)圖通過樹(shu)形(xing)結(jie)構(gou)展示數據(ju)的層(ceng)級(ji)(ji)關系。它特別適合展示數據(ju)的分(fen)(fen)類和層(ceng)級(ji)(ji),例如組織(zhi)結(jie)構(gou)、產品分(fen)(fen)類等。

6. 如何利用樹狀圖展示層級關系?

樹(shu)狀圖的(de)(de)優勢在于(yu)它(ta)能夠清晰地(di)展示(shi)數據的(de)(de)層級(ji)關系。例如,通過(guo)樹(shu)狀圖展示(shi)組織(zhi)結構,可以幫助企(qi)業(ye)識(shi)別各部門的(de)(de)層級(ji)關系,從(cong)而優化組織(zhi)管理。

此外,樹狀圖(tu)還(huan)可(ke)以(yi)用于(yu)展示產品分(fen)類。例如,通過樹狀圖(tu)展示產品分(fen)類,可(ke)以(yi)幫助企業識別(bie)各(ge)產品的分(fen)類情(qing)況,從而(er)優化產品策略。

使用樹狀圖(tu)的(de)一(yi)個重要技巧是選擇適(shi)當的(de)節點和層級(ji),使數(shu)據層級(ji)關系更加清晰。例如,選擇適(shi)當的(de)節點大小和顏(yan)色,使圖(tu)表更加易讀(du)(du),并使用不同(tong)顏(yan)色代表不同(tong)層級(ji),這樣可(ke)以增強圖(tu)表的(de)可(ke)讀(du)(du)性。

樹狀圖不僅能夠清晰地展示數據的層級關系,還能幫助我們快速識別數據的分類情況。這(zhe)是為(wei)什么它被(bei)廣泛應(ying)用(yong)于各種(zhong)層級(ji)關系分析場合。

?? 儀表盤:綜合展示數據的利器

儀表盤通過綜合展示多個(ge)圖表,提供全面(mian)的數(shu)據(ju)視圖。它(ta)特別適合展示企(qi)業的關鍵績效(xiao)指標(KPI),例如銷售額、利潤(run)率等。

7. 如何利用儀表盤展示綜合數據?

儀(yi)表盤的優勢(shi)在(zai)于它能夠(gou)綜(zong)合(he)展(zhan)示(shi)多個圖(tu)表,提供全面的數據視圖(tu)。例如,通(tong)過儀(yi)表盤展(zhan)示(shi)企業(ye)的關鍵績(ji)效指標(biao),可以(yi)幫(bang)助管理層快速識(shi)別企業(ye)的整(zheng)體(ti)表現,從而制(zhi)定(ding)更有效的決(jue)策。

此外,儀表(biao)盤(pan)還可以用于實(shi)時(shi)監控數據。例如,通(tong)過儀表(biao)盤(pan)展示實(shi)時(shi)銷售額,可以幫助(zhu)企業實(shi)時(shi)監控銷售情(qing)況(kuang),從而(er)及時(shi)調整銷售策略。

使(shi)用(yong)儀表盤的(de)(de)一個重要技巧是選擇適當的(de)(de)圖表和布局,使(shi)綜合(he)數據視圖更(geng)加(jia)清晰。例(li)如(ru),選擇適當的(de)(de)圖表類型和布局,使(shi)圖表之(zhi)間相互補充,并使(shi)用(yong)不同顏色代表不同指標(biao),這樣可(ke)以增(zeng)強圖表的(de)(de)可(ke)讀性。

儀表盤不僅能夠綜合展示多個圖表,還能幫助我們快速識別企業的整體表現。這(zhe)是(shi)為什么(me)它被廣(guang)泛應用于各種綜合(he)數(shu)據展(zhan)示場合(he)。

?? 總結:數據智能可視化的力量

通過這七(qi)種圖表(biao),我們(men)可以看到數(shu)據智能可視化的(de)強大力(li)量。它(ta)不僅能夠幫助(zhu)我們(men)快速識別數(shu)據的(de)關(guan)鍵點,還能揭示數(shu)據的(de)趨勢、關(guan)系、密度(du)、層級和綜合情況,從而幫助(zhu)我們(men)做出更有效的(de)決(jue)策。

在現代企業中,數據智能可視化已經成為不可或缺的工具。比如,帆軟自主研發(fa)的(de)企業(ye)(ye)(ye)級一(yi)站式BI平臺(tai)FineBI,不僅能夠幫助企業(ye)(ye)(ye)匯(hui)通各個(ge)業(ye)(ye)(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打(da)通數據(ju)(ju)資源(yuan),還能實現從(cong)數據(ju)(ju)提取、集成到清洗、分(fen)析和儀(yi)表(biao)盤展現。通過(guo),企業(ye)(ye)(ye)可以(yi)更好地(di)利用數據(ju)(ju)智(zhi)能可視化,提升決(jue)策(ce)效率。

總之,通過(guo)選擇適當的圖表(biao)類型和技巧,我(wo)(wo)們可(ke)以更好地展示數(shu)(shu)據(ju),揭(jie)示數(shu)(shu)據(ju)的價值,從(cong)而做出更明智的決策。數(shu)(shu)據(ju)智能(neng)可(ke)視化的力量,不僅在(zai)于其直觀性,更在(zai)于其能(neng)夠幫助我(wo)(wo)們發現數(shu)(shu)據(ju)背(bei)后的故事。

本文相關FAQs

?? 什么是數據智能可視化?

數據(ju)(ju)(ju)智(zhi)能(neng)可視化(hua)是一(yi)種通過視覺圖表的形式,將復雜的數據(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)化(hua)為易于理解的信息的技術。它(ta)不僅能(neng)夠幫助企業(ye)更直觀地(di)發現數據(ju)(ju)(ju)中的趨(qu)勢(shi)和模式,還能(neng)提高決策效率。

  • 提高數據理解:通過圖表和圖形,復雜的數據變得更加直觀。
  • 支持決策:快速識別數據中的異常和趨勢,輔助決策制定。
  • 提升溝通效率:不同部門和團隊之間能夠更有效地交流和分享數據洞見。

簡言之,數據智能可視化讓數據更有“說服力”。

?? 哪些圖表最適合企業數據分析?

在企(qi)業數(shu)據分析中,不同的(de)圖表(biao)適合(he)不同類(lei)(lei)型(xing)的(de)數(shu)據和分析目的(de)。以(yi)下是七種最直觀(guan)的(de)圖表(biao)類(lei)(lei)型(xing):

  • 柱狀圖:適合比較不同類別的數據。
  • 折線圖:用于顯示數據的變化趨勢。
  • 餅圖:展示數據的組成和比例。
  • 散點圖:揭示變量之間的相關性。
  • 面積圖:類似于折線圖,但強調整體趨勢。
  • 雷達圖:用于多變量分析,常用于比較多個數據集。
  • 氣泡圖:擴展散點圖,通過氣泡大小表示第三個維度的數據。

選擇合適的圖表類型,有助于更清晰地傳達數據背后的信息。

?? 如何選擇適合的圖表類型?

選擇適(shi)合(he)的(de)圖表類型是數(shu)據(ju)可(ke)視化的(de)關鍵。以(yi)下幾點建議(yi)可(ke)以(yi)幫助你做出正確的(de)選擇:

  • 明確分析目標:你是要顯示趨勢、比較數據還是展示比例?
  • 了解數據類型:是時間序列數據、分類數據還是數值數據?
  • 考慮受眾需求:你的目標受眾更容易理解哪種圖表?
  • 保持簡潔:避免過于復雜的圖表,確保信息清晰易懂。

例如,展示銷售額趨勢時,折線圖會比餅圖更合適。

?? 使用圖表時應注意哪些常見誤區?

在數(shu)據可(ke)視(shi)化(hua)過程中,避免一(yi)些常見誤區可(ke)以讓(rang)你的圖表更具(ju)說(shuo)服力:

  • 過度復雜:圖表過于復雜會讓觀眾難以理解。
  • 誤導性設計:例如,切割餅圖會導致數據比例失真。
  • 忽略數據上下文:沒有提供足夠的背景信息,容易讓觀眾誤解數據含義。
  • 色彩濫用:過多或不恰當的顏色會分散注意力。

記住,圖表的目的是清晰、準確地傳達信息。

?? 如何提升數據可視化的效果?

想要提升(sheng)數據可(ke)視(shi)化(hua)的效果,可(ke)以(yi)從以(yi)下幾個方(fang)面入手:

  • 選擇合適的工具:比如FineBI,這是一款連續8年獲得中國BI市占率第一的工具,得到了Gartner、IDC和CCID的認可。強大的功能和易用的界面可以大大提升你的數據可視化效果。
  • 注重設計:簡潔的設計和一致的風格會讓圖表更具專業性。
  • 互動性:讓用戶可以與圖表互動,探索數據的不同維度。
  • 持續優化:根據用戶反饋不斷改進圖表的設計和功能。

使用FineBI,立即提升你的數據可視化水平!

本文內(nei)容通(tong)過AI工具匹配關鍵字智能整(zheng)合(he)而成,僅供參考,帆(fan)軟不(bu)對(dui)內(nei)容的真(zhen)實、準(zhun)確或完整(zheng)作(zuo)任(ren)何形式的承諾。具體(ti)產品功能請(qing)以帆(fan)軟官方幫助文檔為(wei)準(zhun),或聯(lian)(lian)系您(nin)(nin)的對(dui)接銷(xiao)售進(jin)行咨(zi)詢。如有(you)其他問(wen)題,您(nin)(nin)可以通(tong)過聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋(kui),帆(fan)軟收到您(nin)(nin)的反饋(kui)后(hou)將及(ji)時答(da)復和處(chu)理。

Shiloh
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銷售人員
財務(wu)人(ren)員
人事專員(yuan)
運營人員
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銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制(zhi)作的(de)業(ye)務(wu)包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)售主題(ti)的(de)探索分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數據(ju)。在(zai)管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售目標的(de)過程中做到數據(ju)在(zai)手,心中不慌。

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人事專員通過對人力資源數據進(jin)行(xing)分(fen)析,有助于企業(ye)定時開展人才盤點,系統(tong)化對組織結構(gou)和(he)人才管理(li)進(jin)行(xing)建設,為人員的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數(shu)(shu)(shu)據資源(yuan),實(shi)現從數(shu)(shu)(shu)據提取、集成到數(shu)(shu)(shu)據清(qing)洗、加工、前端可視化分析與展現。所有(you)操作都(dou)可在一個(ge)平臺完成,每(mei)個(ge)企業都(dou)可擁有(you)自己的數(shu)(shu)(shu)據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量(liang)內多表(biao)合并秒級響(xiang)應(ying),可支持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞(sai)率,多節點智能調度,全(quan)力(li)支持(chi)企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據可根據數據權限設置(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增強、文件上傳校(xiao)驗等安全防(fang)護,以及平臺(tai)內可配置(zhi)全局水印(yin)、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業(ye)務不(bu)同程(cheng)度上掌握(wo)分析(xi)能力,入門級可快速獲取數據和完成(cheng)圖(tu)表可視(shi)化(hua);中級可完成(cheng)數據處理與(yu)多維分析(xi);高(gao)級可完成(cheng)高(gao)階計算與(yu)復雜分析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準(zhun)備
數據編輯
數據可視化
分享協作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員(yuan)
財務人員
人(ren)事專員
運營(ying)人(ren)員
庫存管理(li)人員
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包(bao)輕(qing)松完成銷售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析,輕(qing)松掌握(wo)企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數據(ju)。在管理(li)和(he)實(shi)現企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)目標的過程(cheng)中(zhong)(zhong)做到(dao)數據(ju)在手,心中(zhong)(zhong)不慌。

易用(yong)的自助(zhu)式BI輕(qing)松實現業務分(fen)析

隨時根據異(yi)常情況進行戰(zhan)略調(diao)整(zheng)

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析(xi)往往是企業運(yun)營中重要(yao)的一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定(ding)報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實現(xian)智能化的財(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析場景

打(da)通不同條線數據源(yuan),實(shi)現數據共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)力資(zi)源數據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時(shi)開(kai)展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)才管理進行(xing)建設,為(wei)人(ren)員的選(xuan)、聘、育(yu)、留提供(gong)充足的決策(ce)依(yi)據(ju)。

告別重(zhong)復的人(ren)事數(shu)據分析過程,提(ti)高效率

數據權(quan)限的靈活(huo)分配確保了(le)人事數據隱私

運營人員

運(yun)營人員可以通(tong)過(guo)可視(shi)化(hua)化(hua)大(da)屏的(de)(de)(de)形式直觀(guan)展示公司業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)關鍵(jian)指標,有助于從(cong)全局層面加深對業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)理解與(yu)思考,做(zuo)到(dao)讓數據驅動運(yun)營。

高效靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負擔

協作共享功能避(bi)免了(le)內部(bu)業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)是影響企業盈(ying)利能(neng)力的(de)(de)重(zhong)要(yao)(yao)因素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導致大量的(de)(de)庫存積壓。因此,庫存管(guan)理(li)人員(yuan)需要(yao)(yao)對庫存體系做到(dao)全盤熟(shu)稔(ren)于心。

為決(jue)策(ce)提供數(shu)據支(zhi)持,還(huan)原庫存體(ti)系(xi)原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過搭(da)建數據分析駕駛艙,打通(tong)生(sheng)產(chan)、銷售、售后等(deng)業務(wu)域之間數據壁壘,有利(li)于實現對企業的(de)整(zheng)體把(ba)控與(yu)決策分析,以(yi)及有助于制定企業后續的(de)戰略規劃。

融(rong)合多種數(shu)(shu)據源,快速(su)構建(jian)數(shu)(shu)據中心

高級計算(suan)能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析平臺幫助企(qi)業匯通各個(ge)業務系統,從源頭打通和整合各種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現(xian)從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展現(xian),幫助企(qi)業真正(zheng)從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價(jia)值(zhi),提(ti)高企(qi)業的(de)經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻(jian)的(de)(de)特性(xing),賦予(yu)業務部(bu)門不同級別的(de)(de)能力(li):入門級,幫(bang)助用(yong)戶快速獲取數據(ju)和完(wan)成圖(tu)表可視(shi)化;中(zhong)級,幫(bang)助用(yong)戶完(wan)成數據(ju)處理(li)與多維分析;高(gao)級,幫(bang)助用(yong)戶完(wan)成高(gao)階計(ji)算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開展(zhan)基于業(ye)(ye)務問題的探索式分(fen)析,鎖(suo)定(ding)關鍵影響因素(su),快速響應,解(jie)決業(ye)(ye)務危機或抓住(zhu)市場機遇,從(cong)而(er)促進業(ye)(ye)務目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)(shu)據處(chu)理(li)與(yu)分析(xi)平臺幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)(cong)源頭打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據資源,實現從(cong)(cong)數(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清(qing)洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分析(xi)與(yu)展(zhan)現,幫助企(qi)業真正(zheng)從(cong)(cong)數(shu)(shu)據中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企(qi)業的經營(ying)能力。

電(dian)話(hua)咨(zi)詢(xun)
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