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制造業物流分析包含啥?覆蓋入廠到出庫全流程

制造業物流分析包含啥?覆蓋入廠到出庫全流程

在這個快節奏的(de)時(shi)代(dai),制造業(ye)(ye)物(wu)流(liu)(liu)的(de)高效運(yun)轉(zhuan)對于企業(ye)(ye)的(de)成(cheng)功至關重要。無(wu)論是原材料的(de)入廠(chang),還是成(cheng)品的(de)出庫,每一(yi)個環節的(de)流(liu)(liu)暢(chang)性都會直(zhi)接影響到企業(ye)(ye)的(de)成(cheng)本和(he)客(ke)戶滿意度。那(nei)么,制造業(ye)(ye)物(wu)流(liu)(liu)分析究竟包(bao)含哪些內容?又是如何覆蓋從入廠(chang)到出庫的(de)全流(liu)(liu)程呢?接下來,我(wo)們將通過(guo)一(yi)系列詳(xiang)細(xi)的(de)分析為您揭開這個謎底。

首先,讓我們來簡要概括一下本文的價值。本文將通過編號清單形式,詳細解析制造業物流分(fen)析的(de)各個環節,具(ju)體(ti)包括:

  • 入廠物流分析
  • 庫存管理
  • 生產物流
  • 成品倉儲與出庫

每個環節都將通(tong)過具體(ti)案(an)例和(he)數(shu)據化(hua)表(biao)達,幫(bang)助(zhu)您更好地理解和(he)優化(hua)物流(liu)流(liu)程,從而提(ti)升企業運營效率。

?? 入廠物流分析

入(ru)(ru)廠(chang)物(wu)流(liu)是制造業(ye)物(wu)流(liu)的(de)起(qi)點(dian),主要包括原(yuan)材料和(he)零部件的(de)采(cai)購、運輸和(he)入(ru)(ru)廠(chang)接收(shou)。良好的(de)入(ru)(ru)廠(chang)物(wu)流(liu)管理可(ke)以有效降低采(cai)購成本和(he)存(cun)儲(chu)費用,提高供(gong)應(ying)鏈的(de)反應(ying)速度。

1.1 采購計劃與供應商管理

采購計(ji)劃的制(zhi)定是(shi)入廠物流的關鍵(jian)一步。一個合理的采購計(ji)劃可以(yi)確保生產(chan)所需的原(yuan)材(cai)料和(he)(he)零部件(jian)按時、按量地(di)入廠。首(shou)先,企業需要(yao)根據生產(chan)計(ji)劃和(he)(he)市場(chang)需求(qiu),制(zhi)定詳細的采購計(ji)劃,并提(ti)前與(yu)供(gong)應(ying)商進(jin)行溝通(tong)。

供應商管理也是入廠物流中的重要一環。選擇可靠的供應商,不僅可以確保原材料的質量,還能提升供貨的準時率。通過使用企業BI數據分析工具,如FineBI,可以幫(bang)助企業全面掌握供(gong)應商的供(gong)貨(huo)歷史、質量(liang)記錄和交(jiao)貨(huo)準時率(lv),從而做出(chu)更明智的采購決(jue)策。

1.2 運輸與入廠接收

運輸(shu)(shu)是入廠物流(liu)中的(de)重要環(huan)節。運輸(shu)(shu)方式的(de)選擇(ze)和運輸(shu)(shu)路(lu)線的(de)規劃,直(zhi)接影響到物流(liu)成(cheng)本和運輸(shu)(shu)時(shi)間。企業可以(yi)通過物流(liu)分析(xi),優化(hua)運輸(shu)(shu)路(lu)線,選擇(ze)成(cheng)本更(geng)低(di)、速度更(geng)快的(de)運輸(shu)(shu)方式。

入(ru)廠接收是(shi)入(ru)廠物(wu)流的(de)最后一步(bu)。企業(ye)需(xu)要(yao)對(dui)(dui)到達的(de)原材料和零部件進行驗(yan)收,確保(bao)其數量和質量符(fu)合采購訂單的(de)要(yao)求。通(tong)過現(xian)代化的(de)物(wu)流管理系統,可以實現(xian)對(dui)(dui)入(ru)廠物(wu)資的(de)快速驗(yan)收和記錄,減少人(ren)為誤(wu)差,提(ti)高(gao)接收效率。

?? 庫存管理

庫存(cun)管(guan)理是制造業(ye)物流(liu)中(zhong)的(de)核心環節。它不僅關系到企(qi)業(ye)的(de)成本(ben)控(kong)制,還直接影響(xiang)到生產(chan)的(de)連續(xu)性和市場(chang)的(de)響(xiang)應(ying)速(su)度(du)。一個高效(xiao)的(de)庫存(cun)管(guan)理系統,可以幫助企(qi)業(ye)減少庫存(cun)積(ji)壓,降(jiang)低資金(jin)占用,提高周轉率。

2.1 庫存規劃與控制

庫(ku)存(cun)規劃(hua)是庫(ku)存(cun)管理的基礎。企(qi)業(ye)需(xu)(xu)要根據市(shi)場(chang)需(xu)(xu)求和生產計劃(hua),合理制定庫(ku)存(cun)量,避免出(chu)現(xian)庫(ku)存(cun)過(guo)多或缺貨(huo)的情況(kuang)。通(tong)過(guo)數據分(fen)析工具(ju),如FineBI,可以幫(bang)助企(qi)業(ye)實時監(jian)控市(shi)場(chang)需(xu)(xu)求和庫(ku)存(cun)水(shui)平(ping),及時調整庫(ku)存(cun)計劃(hua)。

庫存(cun)控制是庫存(cun)管理的(de)核心。通過合理的(de)庫存(cun)控制策略,如ABC分類法、經濟訂貨量(liang)(EOQ)模型,可以有效降低庫存(cun)成(cheng)本,提高庫存(cun)周轉(zhuan)率。企業還(huan)可以通過現代化的(de)倉(cang)儲(chu)管理系統,實(shi)現對庫存(cun)的(de)實(shi)時監控和(he)管理,減(jian)少庫存(cun)積壓(ya)和(he)損耗。

2.2 庫存盤點與優化

庫(ku)存(cun)(cun)盤(pan)點(dian)是庫(ku)存(cun)(cun)管理中的重(zhong)要環節。通(tong)過定(ding)期盤(pan)點(dian),可以確保庫(ku)存(cun)(cun)數據的準確性,發現并(bing)解決庫(ku)存(cun)(cun)差異問題。企業(ye)可以通(tong)過自動化盤(pan)點(dian)系統,提高(gao)盤(pan)點(dian)效率,減少人為誤差。

庫(ku)存(cun)優化是庫(ku)存(cun)管理的最(zui)終目標(biao)。通過數據分(fen)析(xi)和優化模型,企業可(ke)以(yi)找出(chu)庫(ku)存(cun)管理中的薄弱環節(jie),提出(chu)改(gai)進(jin)措施(shi),實現庫(ku)存(cun)的最(zui)優配置。比(bi)如,通過FineBI的數據分(fen)析(xi)功能,企業可(ke)以(yi)發現庫(ku)存(cun)結構(gou)中的不合理之處,及時(shi)調整(zheng)庫(ku)存(cun)策略,降低庫(ku)存(cun)成本。

?? 生產物流

生產物流是制(zhi)造業物流中的關鍵環節,涵蓋了原(yuan)材料(liao)從倉庫到(dao)生產線(xian)的配送、生產過程(cheng)中的物料(liao)流轉以及半成品的管理(li)等。高(gao)(gao)效的生產物流管理(li),可以提高(gao)(gao)生產線(xian)的運轉效率,減少(shao)生產周(zhou)期。

3.1 物料配送與生產計劃

物料配(pei)(pei)送(song)(song)是生(sheng)產物流的(de)起點。企業需要根據生(sheng)產計劃,及時將所需的(de)原(yuan)材料和(he)零部(bu)件配(pei)(pei)送(song)(song)到生(sheng)產線(xian)。通(tong)過物流分析,可以優化物料配(pei)(pei)送(song)(song)的(de)路線(xian)和(he)方式,減少配(pei)(pei)送(song)(song)時間和(he)成本(ben)。

生(sheng)(sheng)產計(ji)劃(hua)(hua)的(de)合理制定,是確保(bao)生(sheng)(sheng)產線高效(xiao)運轉的(de)關鍵。企業(ye)需(xu)(xu)要根據市場需(xu)(xu)求(qiu)和庫存水平,合理安排生(sheng)(sheng)產計(ji)劃(hua)(hua),避(bi)免出現生(sheng)(sheng)產過剩或生(sheng)(sheng)產不足的(de)情況。通過FineBI的(de)數據分析(xi)功能,可以幫(bang)助企業(ye)實時(shi)監控市場需(xu)(xu)求(qiu)和生(sheng)(sheng)產進度,及時(shi)調(diao)整生(sheng)(sheng)產計(ji)劃(hua)(hua),提高生(sheng)(sheng)產效(xiao)率。

3.2 生產過程中的物料流轉

生產過程中的(de)物(wu)(wu)料(liao)(liao)(liao)流轉(zhuan),是指(zhi)原材料(liao)(liao)(liao)在生產線(xian)上(shang)的(de)移動和(he)轉(zhuan)移。高效的(de)物(wu)(wu)料(liao)(liao)(liao)流轉(zhuan)管理,可(ke)以(yi)減少生產線(xian)的(de)等待時(shi)間,提(ti)高生產效率。企業可(ke)以(yi)通過物(wu)(wu)流管理系統(tong),實現對物(wu)(wu)料(liao)(liao)(liao)流轉(zhuan)的(de)實時(shi)監控和(he)管理,減少物(wu)(wu)料(liao)(liao)(liao)流轉(zhuan)中的(de)浪費和(he)損耗。

半(ban)成(cheng)品(pin)的(de)管理也是生產(chan)物(wu)流(liu)中(zhong)的(de)重(zhong)要環節。企業需要對生產(chan)過程(cheng)中(zhong)產(chan)生的(de)半(ban)成(cheng)品(pin)進行有效管理,確保其質量(liang)(liang)和(he)數量(liang)(liang)符合(he)生產(chan)要求。通過數據分(fen)析工具,可以(yi)幫助企業全面掌握(wo)半(ban)成(cheng)品(pin)的(de)庫存(cun)情況和(he)流(liu)轉記錄,及時調整生產(chan)策略,提高生產(chan)效率。

?? 成品倉儲與出庫

成品(pin)倉儲與出庫(ku)是制造業(ye)物流的最后一個環(huan)節(jie),也是直(zhi)接關(guan)系到客戶(hu)滿(man)意度的重要環(huan)節(jie)。高效的成品(pin)倉儲與出庫(ku)管理,可(ke)以確保產品(pin)的及時交付,提高客戶(hu)滿(man)意度。

4.1 成品倉儲管理

成(cheng)品(pin)(pin)倉儲(chu)(chu)(chu)管理是成(cheng)品(pin)(pin)物流的基(ji)礎。企業需要根據市場需求和(he)生產計劃(hua),合理安排成(cheng)品(pin)(pin)的倉儲(chu)(chu)(chu)位置和(he)數(shu)量,避免(mian)出(chu)現倉儲(chu)(chu)(chu)過(guo)多或缺貨(huo)的情況(kuang)。通過(guo)現代化的倉儲(chu)(chu)(chu)管理系統,可以實現對成(cheng)品(pin)(pin)倉儲(chu)(chu)(chu)的實時監控(kong)和(he)管理,減少(shao)倉儲(chu)(chu)(chu)成(cheng)本。

成品(pin)的(de)質(zhi)量(liang)(liang)管(guan)(guan)理(li)也是倉儲管(guan)(guan)理(li)中(zhong)的(de)重要(yao)一環。企業需(xu)要(yao)對成品(pin)進行嚴格的(de)質(zhi)量(liang)(liang)檢驗,確保其符合客(ke)戶的(de)要(yao)求。通過(guo)數據分析工具(ju),可(ke)以幫助企業全(quan)面掌(zhang)握成品(pin)的(de)質(zhi)量(liang)(liang)情(qing)況和檢驗記(ji)錄,及時發現并解決質(zhi)量(liang)(liang)問題(ti),提高產品(pin)質(zhi)量(liang)(liang)。

4.2 出庫與配送

出(chu)(chu)庫是成(cheng)品物流的最后一步。企業需(xu)要根據客(ke)戶(hu)訂(ding)單(dan),及時將成(cheng)品出(chu)(chu)庫并配(pei)送(song)到客(ke)戶(hu)手(shou)中。通過物流分(fen)析,可以優(you)化出(chu)(chu)庫流程和(he)配(pei)送(song)路線,提高(gao)出(chu)(chu)庫效(xiao)率,減(jian)少配(pei)送(song)時間和(he)成(cheng)本(ben)。

客戶(hu)滿意度(du)(du)是成(cheng)品(pin)物(wu)流(liu)的(de)最(zui)終(zhong)目(mu)標(biao)。企業需(xu)要通過高效的(de)出庫與配送管(guan)理,確保(bao)產品(pin)的(de)及(ji)時(shi)交付,提高客戶(hu)滿意度(du)(du)。通過數據分析(xi)工具(ju),可以幫(bang)助企業實時(shi)監控出庫和(he)配送情(qing)況,及(ji)時(shi)發現并解(jie)決問題,提高客戶(hu)滿意度(du)(du)。

?? 結論

綜上(shang)所(suo)述,制(zhi)造業(ye)物(wu)流分(fen)析涵(han)蓋了從入(ru)廠(chang)到出(chu)(chu)庫的(de)全流程,包括入(ru)廠(chang)物(wu)流、庫存(cun)管理、生(sheng)產物(wu)流和(he)成品倉儲與出(chu)(chu)庫四個環(huan)節。每個環(huan)節都(dou)需(xu)要通過詳細的(de)數據分(fen)析和(he)優(you)化策(ce)略(lve),確保(bao)物(wu)流的(de)高(gao)效運轉和(he)成本控制(zhi)。

通過使用企(qi)業BI數據分析工具(ju),如FineBI,可以幫(bang)助(zhu)企(qi)業全面掌握物流(liu)各(ge)個環節的(de)情況,及時發現(xian)并解(jie)決(jue)問題,提(ti)高物流(liu)效率和客(ke)戶滿意(yi)度。希望(wang)本文能夠(gou)為(wei)您(nin)提(ti)供有價值的(de)參考(kao),幫(bang)助(zhu)您(nin)更好地理解(jie)和優化制造業物流(liu)流(liu)程。

本文相關FAQs

制造業物流分析包含啥?覆蓋入廠到出庫全流程

?? 入廠物流分析如何開展?

最近老(lao)板讓我(wo)搞(gao)清楚入(ru)廠物流分(fen)析的關鍵點,搞(gao)得我(wo)有點暈(yun)。有沒有大佬能分(fen)享(xiang)一下(xia)入(ru)廠物流分(fen)析具體怎么做?需要(yao)關注哪些數(shu)據?

回答:

哈嘍,入廠(chang)物(wu)流分析(xi)其實是制造業物(wu)流管理中的(de)重要環節(jie)。要想(xiang)搞明(ming)白這一部(bu)分,可以(yi)(yi)從以(yi)(yi)下幾個(ge)方面入手:

  • 物料到貨時間:這是基礎數據,要了解每批物料的到貨時間,確保供應鏈的穩定性。
  • 供應商表現:分析不同供應商的供貨穩定性、質量和交貨準時率,這些數據可以幫助你優化供應商選擇。
  • 庫存管理:入廠物料的存儲時間和管理成本也是需要重點關注的,避免過多積壓導致浪費。
  • 運輸成本:計算從供應商到工廠的運輸費用,尋找降低成本的方法。

舉個例子,如果你發現某個供應(ying)商(shang)的交貨總是遲到(dao),可以考慮更(geng)換(huan)供應(ying)商(shang)或(huo)調整訂單計劃,以提高生產效率。希望這些能幫到(dao)你!

?? 如何優化生產環節中的物流?

最近生產(chan)效率老是上不去,懷(huai)疑是物流環節(jie)出(chu)了問題。如何優(you)化生產(chan)環節(jie)中的(de)(de)物流?有(you)沒有(you)具體的(de)(de)方法或者工具推薦?

回答:

嗨,生產環節(jie)中的(de)物流優(you)化確實是提升效率(lv)的(de)重要步驟(zou)。這里有幾個具體的(de)方法供你參考:

  • 生產計劃和調度:優化生產計劃,確保物料在需要時能夠及時到達生產線。
  • 自動化設備:引入自動化運輸設備,如AGV(自動導引車),提高運輸效率。
  • 信息系統:利用ERP(企業資源計劃)系統,協調生產和物流,實時監控物流狀況。
  • 物流路徑優化:分析現有的運輸路徑,尋找更高效的運輸方案。

此外,可以嘗試使用一些先進的BI(商業智能)工具來輔助分析和決策。比如,,這是帆軟出品的一款BI工具,多次(ci)獲得(de)Gartner/IDC/CCID的認可,能(neng)幫助你更好地分析和優化物流環節。

?? 產品出庫環節要注意哪些問題?

最近(jin)產品出庫(ku)總是(shi)出問題,不(bu)是(shi)出錯貨,就(jiu)是(shi)出貨慢。有什么辦法能提高出庫(ku)環節(jie)的準(zhun)確性(xing)和(he)效率?

回答:

你好,產品出(chu)庫環節的確是個容易(yi)出(chu)問題的地方(fang),需要(yao)特別注意(yi)以下幾(ji)點:

  • 出庫單管理:確保每一張出庫單都準確無誤,避免出錯貨。
  • 庫存管理系統:使用先進的WMS(倉庫管理系統)來管理庫存,提高出庫效率。
  • 人員培訓:定期對倉庫人員進行培訓,確保每個人都熟悉出庫流程。
  • 自動化設備:引入自動分揀系統,提高出貨速度和準確性。
  • 實時監控:利用監控系統實時跟蹤出庫情況,發現問題及時處理。

例如,在(zai)某(mou)些倉庫(ku),通過引入自動分揀系(xi)統,出庫(ku)效率提高了(le)50%,準確(que)率也大大提升。希望這些建議能幫到你,加油(you)!

?? 制造業全流程物流數據如何整合與分析?

我們(men)公司(si)物流(liu)數(shu)據分散(san)在不(bu)同系統里,想整(zheng)合起(qi)來做統一分析,有什(shen)么(me)好(hao)的方(fang)法嗎(ma)?

回答:

嗨,整合和分(fen)析分(fen)散的物流(liu)數據確實是個挑戰,但也不是沒有辦法。可(ke)以考慮以下(xia)步驟:

  • 數據采集:使用ETL(抽取、轉換、加載)工具,從各個系統中抽取數據。
  • 數據清洗:對數據進行清洗,確保數據的準確性和一致性。
  • 數據存儲:將清洗后的數據存儲在統一的數據庫中,如數據倉庫
  • 數據分析:利用BI工具對數據進行分析,生成可視化報表。

推薦使用FineBI,這是一(yi)款(kuan)強大的BI工具,能幫助(zhu)你(ni)輕松整合和分(fen)析物流數據。帆軟出品(pin),連(lian)續(xu)8年中國(guo)BI市占(zhan)率第一(yi),獲得了Gartner/IDC/CCID的認可(ke)。你(ni)可(ke)以(yi)先試(shi)用一(yi)下,激活鏈接:。

希望(wang)這(zhe)些信息對(dui)你(ni)有幫助(zhu),祝你(ni)順利解決問題(ti)!

本文內容通(tong)過AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能整(zheng)合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不(bu)對(dui)內容的(de)真實(shi)、準確(que)或(huo)完(wan)整(zheng)作任何形式的(de)承諾。具(ju)體(ti)產品功能請(qing)以帆軟(ruan)官方幫助(zhu)文檔(dang)為準,或(huo)聯(lian)系您(nin)的(de)對(dui)接(jie)銷(xiao)售進行咨詢。如有其(qi)他問題,您(nin)可以通(tong)過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟(ruan)收(shou)到您(nin)的(de)反(fan)饋后將及時答復(fu)和處理。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯(ji)
數據(ju)可視化
分享協(xie)作(zuo)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據(ju)分析工具FineBI,每個人(ren)都能充分了(le)解并利用他們的數據(ju),輔助決策(ce)、提升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)員(yuan)可(ke)通過IT人(ren)員(yuan)制作的業(ye)務包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)售主題的探索(suo)分(fen)析(xi),輕(qing)松(song)掌握企業(ye)銷(xiao)售目(mu)(mu)標(biao)、銷(xiao)售活動等數據。在管理和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售目(mu)(mu)標(biao)的過程中做到數據在手,心中不慌。

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易用的自助式BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據異常情(qing)況進行戰略調(diao)整
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財務人員

財務(wu)分析(xi)往往是(shi)企業運營中重要(yao)的一環,當財務(wu)人員通過固定(ding)報(bao)表發現(xian)凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構(gou)、產品(pin)等(deng)結構(gou)進行分析(xi)。實現(xian)智能化的財務(wu)運營。

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豐富的(de)函數應用,支撐(cheng)各類財務數據分析場景
打通不(bu)同條(tiao)線(xian)數據源,實現數據共享
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人事專員

人(ren)事專員通過(guo)對(dui)人(ren)力資源數據進行(xing)分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化(hua)對(dui)組(zu)織(zhi)結構和人(ren)才管理進行(xing)建(jian)設,為人(ren)員的(de)選(xuan)、聘、育、留提供充足的(de)決策依據。

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運(yun)營(ying)人員可以(yi)通(tong)過(guo)可視(shi)化化大屏的(de)形式直觀展示公司(si)業務(wu)的(de)關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加深對業務(wu)的(de)理(li)解與思考,做到(dao)讓(rang)數據驅動運(yun)營(ying)。

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庫存(cun)管理(li)是影響企業盈利能力(li)的重要(yao)(yao)因素之(zhi)一,管理(li)不當可(ke)能導(dao)致(zhi)大量(liang)的庫存(cun)積壓。因此(ci),庫存(cun)管理(li)人員需要(yao)(yao)對庫存(cun)體系(xi)做到(dao)全盤(pan)熟稔于心。

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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務(wu)域之間數據(ju)壁壘(lei),有利于(yu)(yu)實現對企業(ye)的整(zheng)體把控與(yu)決策分(fen)析,以及有助于(yu)(yu)制定企業(ye)后續(xu)的戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭(tou)打通和整合各種數據資源,實(shi)現(xian)從(cong)數據提(ti)取、集(ji)成到數據清(qing)洗、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與展現(xian)。所有操作都(dou)可在一個(ge)平臺完成,每(mei)個(ge)企業都(dou)可擁有自己(ji)的數據分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)(shu)據(ju)量內多表合并秒級響(xiang)應,可支(zhi)持10000+用戶在線查(cha)看,低于1%的(de)更新阻塞率(lv),多節點智能調度,全(quan)力(li)支(zhi)持企業(ye)級數(shu)(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏(min)感(gan)數據(ju)(ju)可根(gen)據(ju)(ju)數據(ju)(ju)權限設置脫敏(min),支持cookie增強、文件(jian)上(shang)傳校驗等安全防(fang)護,以(yi)及平(ping)臺內可配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不同程(cheng)度上掌握分析(xi)(xi)(xi)能力,入門級可(ke)(ke)快速獲取數(shu)據(ju)和完(wan)成圖表可(ke)(ke)視化;中級可(ke)(ke)完(wan)成數(shu)據(ju)處(chu)理與多(duo)維分析(xi)(xi)(xi);高級可(ke)(ke)完(wan)成高階計算(suan)與復(fu)雜分析(xi)(xi)(xi),IT大(da)大(da)降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編輯
數據可(ke)視(shi)化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員(yuan)
人事(shi)專員
運(yun)營(ying)人(ren)員
庫存管理(li)人員
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷售部(bu)門人員可(ke)通(tong)過(guo)IT人員制作的(de)業務(wu)包輕(qing)松完成銷售主題的(de)探索分析,輕(qing)松掌握企(qi)業銷售目標、銷售活動等數據。在(zai)管理和(he)實(shi)現(xian)企(qi)業銷售目標的(de)過(guo)程中(zhong)做到(dao)數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用的(de)自助式BI輕松實現業務分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分(fen)(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營中(zhong)重要的一(yi)環,當財務(wu)人員通過固定(ding)報表發現凈利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品(pin)等結(jie)構進行分(fen)(fen)析。實現智能(neng)化的財務(wu)運營。

豐富的函(han)數應用(yong),支(zhi)撐各類財務(wu)數據分析場(chang)景(jing)

打通(tong)不同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對人(ren)力資源數據(ju)進(jin)行分析,有(you)助于企(qi)業定時開(kai)展人(ren)才盤點,系(xi)統(tong)化對組織(zhi)結構和人(ren)才管理(li)進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育(yu)、留提(ti)供充足(zu)的決(jue)策依據(ju)。

告別重復的(de)人(ren)事數據分析過程,提高效率

數(shu)據(ju)權(quan)限(xian)的靈活(huo)分配(pei)確保(bao)了人事數(shu)據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營(ying)人員可以(yi)通過可視化化大屏的(de)形(xing)式直觀展示公司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局層(ceng)面加(jia)深對業(ye)務的(de)理解與思考,做(zuo)到(dao)讓數據驅動(dong)運(yun)營(ying)。

高效靈活的分(fen)析路徑減輕了(le)業務人員的負擔

協作共享功能避免了內部(bu)業務信息不對(dui)稱(cheng)

庫存管理人員

庫存管理(li)是影響企業盈利能力的重要因素(su)之一(yi),管理(li)不當可(ke)能導致(zhi)大(da)量(liang)的庫存積壓。因此,庫存管理(li)人員需(xu)要對庫存體(ti)系做到全盤熟(shu)稔于心。

為決策提供數據支(zhi)持,還(huan)原庫存(cun)體系原貌

對(dui)重點指標設置預警,及時發現(xian)并解決問(wen)題

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建(jian)數(shu)據分(fen)析駕(jia)駛(shi)艙,打通生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)等業務域之間數(shu)據壁壘,有利于實現對企業的整體(ti)把控(kong)與決策分(fen)析,以及有助于制(zhi)定企業后(hou)續(xu)的戰略規劃(hua)。

融合多種數(shu)據源(yuan),快速構建數(shu)據中心(xin)

高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據處(chu)理(li)與分(fen)析平臺幫助企(qi)(qi)業(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)務(wu)系統,從源(yuan)頭打(da)通和整合各(ge)種數(shu)(shu)據資源(yuan),實(shi)現從數(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化分(fen)析與展現,幫助企(qi)(qi)業(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據中(zhong)提(ti)取價(jia)值,提(ti)高(gao)企(qi)(qi)業(ye)的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業務部門不同級(ji)別(bie)的能(neng)力:入門級(ji),幫助用(yong)(yong)戶(hu)(hu)快速獲取數據和完成(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫助用(yong)(yong)戶(hu)(hu)完成(cheng)數據處理與多維分析;高級(ji),幫助用(yong)(yong)戶(hu)(hu)完成(cheng)高階(jie)計算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展(zhan)基(ji)于業(ye)務(wu)問題的探索(suo)式分析,鎖(suo)定關鍵(jian)影響因素,快速響應,解決業(ye)務(wu)危機或(huo)抓住(zhu)市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)目標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與(yu)(yu)分(fen)析平臺幫助(zhu)(zhu)企業(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)務系統,從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)據資源,實現從數(shu)據提(ti)(ti)取、集成(cheng)到(dao)數(shu)據清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析與(yu)(yu)展(zhan)現,幫助(zhu)(zhu)企業(ye)真正從數(shu)據中提(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)高企業(ye)的經(jing)營能力(li)。

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