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制造業物流分析用處大嗎?對接計劃排產體系

制造業物流分析用處大嗎?對接計劃排產體系

在現代制(zhi)造(zao)(zao)業中,物流分析(xi)和計(ji)劃排產體(ti)系(xi)的對(dui)接是一個至(zhi)關重(zhong)要的話(hua)題。你(ni)可能(neng)會(hui)問:制(zhi)造(zao)(zao)業物流分析(xi)用處大嗎?對(dui)接計(ji)劃排產體(ti)系(xi)又能(neng)帶來什(shen)么(me)具體(ti)的好處呢?我們將在本文中詳細探討這些問題。

物流(liu)分析在制造業中的(de)作(zuo)用不可小覷。它不僅(jin)僅(jin)是關于如何將原材料(liao)從供應商運到工廠,或者將成(cheng)品從工廠運到客戶手中。更重要的(de)是,它幫助企業優化整個供應鏈流(liu)程,提(ti)高生產效率,降(jiang)低成(cheng)本,并(bing)最終提(ti)升客戶滿意度。

讓我們通過以下幾個(ge)核心點(dian)來詳細分析:

  • 物流分析的重要性
  • 計劃排產體系的核心功能
  • 物流分析與計劃排產體系對接的優勢
  • 實際案例解析
  • 企業數據分析工具推薦

?? 物流分析的重要性

物流分(fen)析在制(zhi)造業中扮演著關(guan)鍵角色。通過數據(ju)分(fen)析,企業可以實時了解(jie)庫(ku)存水平(ping)、運輸時間(jian)、成(cheng)本(ben)結構以及供應鏈的各(ge)個(ge)環節,從而做出(chu)更明(ming)智的決策。

1. 提高供應鏈可視性

物(wu)流分(fen)析(xi)能夠提供(gong)整個(ge)供(gong)應鏈的可視性。通(tong)過分(fen)析(xi)物(wu)流數據,企業(ye)可以了解每一個(ge)環節(jie)的運行情況,識別瓶(ping)頸和潛在風險。例如(ru),如(ru)果某個(ge)供(gong)應商(shang)的交貨時間總是延遲,企業(ye)可以考慮更(geng)換供(gong)應商(shang)或(huo)調整庫存策略。

2. 優化庫存管理

庫存管理是(shi)制造業中一個重要的(de)(de)環(huan)節。過高(gao)的(de)(de)庫存會(hui)占用(yong)大量資金(jin),而過低的(de)(de)庫存則(ze)可(ke)能(neng)導致生產中斷。通過物(wu)流分析,企(qi)業可(ke)以精(jing)確預測(ce)需求(qiu),優化庫存水平,減少(shao)庫存成(cheng)本(ben),同(tong)時確保生產的(de)(de)連(lian)續(xu)性。

3. 降低運輸成本

運(yun)(yun)輸(shu)(shu)成本是(shi)制(zhi)造業中一項重(zhong)要(yao)的(de)開支。通過(guo)物流分(fen)析,企業可(ke)以優(you)化運(yun)(yun)輸(shu)(shu)路(lu)線,選擇(ze)最經濟的(de)運(yun)(yun)輸(shu)(shu)方(fang)式,從而(er)降(jiang)低運(yun)(yun)輸(shu)(shu)成本。例(li)如(ru),通過(guo)分(fen)析歷(li)史運(yun)(yun)輸(shu)(shu)數(shu)據(ju),企業可(ke)以發現哪些(xie)運(yun)(yun)輸(shu)(shu)方(fang)式最為高(gao)效,并根據(ju)實際情況進行調整。

4. 提高客戶滿意度

客(ke)戶滿意(yi)度是企(qi)(qi)業(ye)成功的(de)關鍵。通(tong)過物(wu)流(liu)分析(xi)(xi),企(qi)(qi)業(ye)可(ke)以確保產品按時(shi)交(jiao)付,減少交(jiao)貨延(yan)遲(chi),從而提(ti)高客(ke)戶滿意(yi)度。例如,某(mou)(mou)制造(zao)企(qi)(qi)業(ye)通(tong)過物(wu)流(liu)分析(xi)(xi)發現某(mou)(mou)個(ge)地區(qu)的(de)交(jiao)貨時(shi)間(jian)較(jiao)長,經過調整后,交(jiao)貨時(shi)間(jian)縮短了(le)30%,客(ke)戶滿意(yi)度顯著提(ti)升。

?? 計劃排產體系的核心功能

計劃(hua)(hua)排產體系是(shi)制(zhi)造業(ye)中(zhong)的一項關鍵工具。它幫助(zhu)企業(ye)合(he)理安排生產計劃(hua)(hua),確保資源的高效(xiao)利用,提高生產效(xiao)率。

1. 精確的需求預測

計劃排(pai)產(chan)體系(xi)可以(yi)通(tong)過分(fen)析歷史數(shu)據、市(shi)場趨勢等,精確預測(ce)未來的(de)需(xu)求。例如,某制造企業通(tong)過計劃排(pai)產(chan)體系(xi)預測(ce)出某款產(chan)品在未來三(san)個月的(de)需(xu)求量將大幅增加,從而提前安(an)排(pai)生產(chan),避免了因需(xu)求激(ji)增而導致的(de)生產(chan)中斷。

2. 優化生產計劃

通過計劃排(pai)產(chan)(chan)體系(xi),企(qi)業(ye)可以優(you)化生(sheng)產(chan)(chan)計劃,合理(li)安排(pai)生(sheng)產(chan)(chan)順序,避免資源浪費。例如,通過計劃排(pai)產(chan)(chan)體系(xi),某制造企(qi)業(ye)發現(xian)某些產(chan)(chan)品(pin)可以在同一生(sheng)產(chan)(chan)線上(shang)連續生(sheng)產(chan)(chan),從而減少了(le)生(sheng)產(chan)(chan)線切(qie)換次數,提高了(le)生(sheng)產(chan)(chan)效率(lv)。

3. 提高資源利用率

計劃排(pai)產(chan)(chan)體(ti)系可(ke)以(yi)幫(bang)助企業(ye)合理分配資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan),確保資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)高(gao)效利用。例(li)如,通(tong)過計劃排(pai)產(chan)(chan)體(ti)系,企業(ye)可(ke)以(yi)精(jing)確計算每個生(sheng)產(chan)(chan)環節所需的(de)資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan),避免資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)浪費,提高(gao)資(zi)(zi)(zi)(zi)源(yuan)(yuan)利用率。

4. 降低生產成本

通過優(you)化生(sheng)產(chan)計劃和提(ti)高(gao)資源(yuan)(yuan)利用率,計劃排(pai)產(chan)體系可以幫助企業(ye)降(jiang)低(di)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)。例如,通過計劃排(pai)產(chan)體系,某制造(zao)企業(ye)發現某些生(sheng)產(chan)環節存在資源(yuan)(yuan)浪費,經(jing)過調(diao)整后,生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)降(jiang)低(di)了20%。

?? 物流分析與計劃排產體系對接的優勢

物流分析與(yu)計劃排產體(ti)系的對接可(ke)以帶(dai)來諸多(duo)優(you)勢。通過將(jiang)兩者(zhe)有機(ji)結合(he),企業可(ke)以實現供應鏈(lian)全流程(cheng)的優(you)化(hua),提高整體(ti)運營效率。

1. 實現供應鏈全流程可視化

通過(guo)對(dui)接物(wu)流(liu)(liu)分析與計劃(hua)(hua)排產(chan)體系(xi),企業(ye)可以實現供應鏈全流(liu)(liu)程的(de)可視化。例如,通過(guo)將物(wu)流(liu)(liu)數據與生產(chan)計劃(hua)(hua)數據結合,企業(ye)可以實時(shi)了解每個(ge)環節的(de)運行情況,發現潛(qian)在問題并及時(shi)調整。

2. 優化生產計劃

通(tong)過(guo)對接物流分析(xi)與計劃(hua)(hua)排(pai)產(chan)體系,企業可以(yi)優化生產(chan)計劃(hua)(hua),確保原(yuan)材料的及時供應,提(ti)高生產(chan)效率。例(li)如,通(tong)過(guo)分析(xi)物流數據,企業可以(yi)提(ti)前安排(pai)生產(chan)計劃(hua)(hua),避免因原(yuan)材料供應不足而導致(zhi)的生產(chan)停(ting)滯。

3. 降低庫存成本

通過(guo)對(dui)接物(wu)流分析與計(ji)劃(hua)排產體系,企業(ye)可以(yi)優化(hua)庫存管理,降低(di)庫存成(cheng)本。例如,通過(guo)結合物(wu)流數據(ju)與生產計(ji)劃(hua)數據(ju),企業(ye)可以(yi)精確預測庫存需求,減少(shao)庫存積壓,降低(di)庫存成(cheng)本。

4. 提高客戶滿意度

通(tong)過(guo)對接物(wu)(wu)流(liu)分析(xi)與計劃排產(chan)體(ti)系,企(qi)(qi)業可以確保產(chan)品按時(shi)(shi)交付(fu),提(ti)高(gao)(gao)客戶(hu)滿(man)(man)意(yi)度。例如(ru),通(tong)過(guo)結合(he)物(wu)(wu)流(liu)數(shu)據(ju)與生產(chan)計劃數(shu)據(ju),企(qi)(qi)業可以提(ti)前預(yu)測(ce)交貨時(shi)(shi)間,確保按時(shi)(shi)交付(fu),提(ti)高(gao)(gao)客戶(hu)滿(man)(man)意(yi)度。

?? 實際案例解析

為了更好地(di)理解物流分析與計劃排(pai)產體系對接的(de)(de)優勢,我(wo)們來看一個(ge)實際的(de)(de)案例。

1. 案例背景

某制造企業生(sheng)(sheng)產(chan)多種電子產(chan)品,面(mian)臨生(sheng)(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)與(yu)物流(liu)(liu)管理脫節的(de)問(wen)題。由于物流(liu)(liu)信(xin)(xin)息與(yu)生(sheng)(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)信(xin)(xin)息未(wei)能有效對接(jie),導致生(sheng)(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)無法(fa)及時調整,經常出現原材料供(gong)應不足或庫存積壓的(de)情況。

2. 解決方案

該企業通過FineBI(帆軟自(zi)主(zhu)研(yan)發的一站式BI平臺)對物(wu)流分析與計(ji)劃(hua)排產體(ti)系進(jin)行了對接。通過FineBI,企(qi)業實現了物(wu)流數據(ju)與生產計(ji)劃(hua)數據(ju)的實時聯(lian)動,提高(gao)了供應(ying)鏈(lian)可視性。

3. 實施效果

對接(jie)后(hou),該企(qi)業的生產(chan)效率提(ti)(ti)高(gao)了20%,庫存成本降低了15%,客戶滿(man)意度提(ti)(ti)升了30%。企(qi)業通過(guo)FineBI實時(shi)(shi)(shi)監控物流和(he)(he)生產(chan)數(shu)據(ju),及(ji)時(shi)(shi)(shi)調整生產(chan)計劃(hua),確保了原材(cai)料的及(ji)時(shi)(shi)(shi)供應(ying)和(he)(he)產(chan)品的按時(shi)(shi)(shi)交付。

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?? 結論

綜(zong)上所述,物(wu)流分析(xi)(xi)在制造業中具有(you)重要(yao)作用,通過(guo)與計(ji)劃排產(chan)體系(xi)的(de)對接,可以實現供應鏈全(quan)流程的(de)優化,提(ti)高生產(chan)效率,降低成(cheng)本(ben),并最(zui)終提(ti)升(sheng)客(ke)戶滿意度。通過(guo)實際案例,我們(men)可以看到物(wu)流分析(xi)(xi)與計(ji)劃排產(chan)體系(xi)對接的(de)實際效果。

希望(wang)本文能幫(bang)助(zhu)你(ni)更好地理解物(wu)流分析與(yu)計(ji)劃(hua)排產體系對接的(de)重要性(xing),并為你(ni)的(de)企業帶來實質性(xing)的(de)提(ti)升。

本文相關FAQs

?? 制造業物流分析用處大嗎?

老板最(zui)近一(yi)(yi)(yi)直在問,制造業(ye)的(de)物流(liu)分(fen)析到底有(you)(you)多大用?我們公司生(sheng)產(chan)線經常出現斷貨或(huo)者庫存積壓的(de)情況(kuang),物流(liu)環節是不(bu)是應該(gai)優化一(yi)(yi)(yi)下?有(you)(you)沒有(you)(you)大佬(lao)能分(fen)享一(yi)(yi)(yi)下經驗?

?? 制造業物流分析如何提升生產效率?

最近我們公(gong)司在生產上(shang)遇到很多問(wen)題,特別(bie)是(shi)物流環節。每次發貨(huo)(huo)總是(shi)出錯(cuo),要么(me)是(shi)貨(huo)(huo)物延遲,要么(me)是(shi)發錯(cuo)貨(huo)(huo)。物流分析能(neng)不(bu)能(neng)解決這些問(wen)題?具體能(neng)怎么(me)做呢?

?? 制造業物流分析如何與計劃排產系統對接?

我們公司正在使用ERP系統做計劃排產(chan)(chan),但總感覺物流和生產(chan)(chan)脫(tuo)節(jie)了。有沒有什么方法可以(yi)讓物流分析和計劃排產(chan)(chan)系統更好地對接?這(zhe)樣是不(bu)是能(neng)提高(gao)整體效率?

??? 制造業物流分析實施過程中有哪些坑?

我們(men)準(zhun)備引入物流分析(xi)系統,但(dan)聽(ting)說這(zhe)過(guo)程中(zhong)有(you)很多坑。有(you)沒有(you)前輩能分享(xiang)一下具體有(you)哪些(xie)坑?我們(men)應該如何避免這(zhe)些(xie)問題? —

?? 制造業物流分析用處大嗎?

最(zui)近你(ni)們公司在(zai)(zai)生產(chan)上遇(yu)到(dao)的(de)(de)(de)(de)斷貨和(he)庫(ku)(ku)存(cun)積(ji)壓問(wen)題,確(que)實是很多制造業(ye)企(qi)(qi)業(ye)都(dou)會遇(yu)到(dao)的(de)(de)(de)(de)痛點。物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析在(zai)(zai)這(zhe)種(zhong)情況(kuang)下的(de)(de)(de)(de)用處可以說是非(fei)常大的(de)(de)(de)(de)。物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析主要通過(guo)對物(wu)流(liu)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)深入分(fen)(fen)析,幫助企(qi)(qi)業(ye)優(you)(you)化供應鏈、提(ti)高物(wu)流(liu)效率、降低運營成本(ben)。 幾個關(guan)鍵的(de)(de)(de)(de)好(hao)處: 1. 庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理優(you)(you)化:通過(guo)分(fen)(fen)析物(wu)流(liu)數(shu)據(ju)(ju),可以更準確(que)地(di)預測需(xu)求,避(bi)免(mian)庫(ku)(ku)存(cun)過(guo)多或過(guo)少(shao)的(de)(de)(de)(de)情況(kuang)。 2. 提(ti)高交付準確(que)性:減少(shao)發貨錯誤,提(ti)高客戶滿意度(du)。 3. 成本(ben)控(kong)制:通過(guo)優(you)(you)化路線(xian)和(he)運輸方式,降低物(wu)流(liu)成本(ben)。 所以,物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析不(bu)僅(jin)能解決(jue)你(ni)們現(xian)在(zai)(zai)遇(yu)到(dao)的(de)(de)(de)(de)庫(ku)(ku)存(cun)和(he)發貨問(wen)題,還能在(zai)(zai)長期內幫助企(qi)(qi)業(ye)提(ti)升整體(ti)運營效率,絕對值得一試。

?? 制造業物流分析如何提升生產效率?

你好,物流(liu)(liu)(liu)環節(jie)的(de)(de)(de)確是生(sheng)產環節(jie)中(zhong)非常(chang)重要的(de)(de)(de)一部分(fen)。物流(liu)(liu)(liu)分(fen)析可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)以(yi)下(xia)幾個(ge)方(fang)(fang)面提升生(sheng)產效率: 1. 實(shi)時監控:通(tong)過(guo)實(shi)時監控物流(liu)(liu)(liu)信息(xi),及時了解(jie)貨物的(de)(de)(de)運(yun)輸情況,減少等(deng)待(dai)時間。 2. 數據(ju)驅動決策:通(tong)過(guo)數據(ju)分(fen)析,發現物流(liu)(liu)(liu)環節(jie)中(zhong)的(de)(de)(de)瓶頸(jing),制定更(geng)科學(xue)的(de)(de)(de)運(yun)輸計劃。 3. 優化資(zi)(zi)源配置:根(gen)據(ju)物流(liu)(liu)(liu)數據(ju),合理安排運(yun)輸工具和人力(li)資(zi)(zi)源,避免(mian)資(zi)(zi)源浪費。 舉個(ge)例子,如果你們(men)公(gong)司能通(tong)過(guo)物流(liu)(liu)(liu)分(fen)析發現某條運(yun)輸線(xian)路(lu)經常(chang)出現延誤,就可(ke)以(yi)調整運(yun)輸方(fang)(fang)案(an),選擇更(geng)可(ke)靠的(de)(de)(de)線(xian)路(lu)或(huo)運(yun)輸方(fang)(fang)式(shi)。這樣不(bu)僅能提高發貨的(de)(de)(de)準確性,還能減少客戶的(de)(de)(de)投訴,提高客戶滿意度(du)。

?? 制造業物流分析如何與計劃排產系統對接?

計劃排(pai)產系(xi)統和(he)物(wu)(wu)流(liu)分析(xi)的對接(jie)確實是一個(ge)非常重要的課(ke)題。通過對接(jie),可(ke)(ke)以實現物(wu)(wu)流(liu)和(he)生(sheng)產的無(wu)縫銜接(jie),大幅度提升(sheng)整體效率。 對接(jie)方法: 1. 數(shu)(shu)據(ju)(ju)共享:將生(sheng)產計劃數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)物(wu)(wu)流(liu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行整合,實現信息的互通。 2. 自動化(hua)流(liu)程:通過系(xi)統對接(jie),實現自動化(hua)的物(wu)(wu)流(liu)調度和(he)生(sheng)產排(pai)產。 3. 預警機制:建立預警機制,及時發現和(he)解決物(wu)(wu)流(liu)和(he)生(sheng)產中的異常情況。 比如,你們可(ke)(ke)以使(shi)用FineBI(帆軟出品,連續8年中國(guo)BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可(ke)(ke)),通過FineBI的強(qiang)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)和(he)可(ke)(ke)視化(hua)功能,實現物(wu)(wu)流(liu)分析(xi)和(he)計劃排(pai)產的無(wu)縫對接(jie)。。

??? 制造業物流分析實施過程中有哪些坑?

在實施(shi)物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析(xi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的過程中,確實有一(yi)些坑需要注意。以下是幾個常(chang)見的坑: 1. 數(shu)(shu)據質量問題:物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析(xi)依(yi)賴于高(gao)質量的數(shu)(shu)據,如(ru)果數(shu)(shu)據不(bu)(bu)準確,分(fen)(fen)析(xi)結果也會有偏差。 2. 系(xi)(xi)統(tong)(tong)整合難題:不(bu)(bu)同系(xi)(xi)統(tong)(tong)之間的數(shu)(shu)據接口可能(neng)不(bu)(bu)兼容,導致對(dui)接困難。 3. 人員(yuan)培訓(xun)不(bu)(bu)足:員(yuan)工對(dui)新系(xi)(xi)統(tong)(tong)不(bu)(bu)熟悉,可能(neng)導致系(xi)(xi)統(tong)(tong)使(shi)用效(xiao)率低下。 避坑建(jian)議: 1. 數(shu)(shu)據清洗:在實施(shi)前,先(xian)對(dui)現有數(shu)(shu)據進行(xing)清洗和校驗,確保(bao)數(shu)(shu)據的準確性(xing)(xing)。 2. 選擇合適的系(xi)(xi)統(tong)(tong):選擇具有良好兼容性(xing)(xing)和擴(kuo)展性(xing)(xing)的物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析(xi)系(xi)(xi)統(tong)(tong),減(jian)少對(dui)接難度。 3. 培訓(xun)與支(zhi)持(chi):對(dui)員(yuan)工進行(xing)充分(fen)(fen)的培訓(xun),并提(ti)供持(chi)續的技術(shu)支(zhi)持(chi),確保(bao)系(xi)(xi)統(tong)(tong)能(neng)夠高(gao)效(xiao)運(yun)行(xing)。 希望這些建(jian)議對(dui)你們(men)有所幫(bang)助,祝你們(men)順利實施(shi)物(wu)流(liu)分(fen)(fen)析(xi),提(ti)升企業運(yun)營效(xiao)率。

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Marjorie
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據分析(xi)工(gong)具FineBI,每個(ge)人都(dou)能充分了解(jie)并利(li)用他們的數據,輔助決策(ce)、提升業務(wu)。

銷售人員
財務(wu)人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售部門人員可通(tong)過(guo)(guo)IT人員制作的(de)(de)業務(wu)包(bao)輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)售主題的(de)(de)探索分(fen)析,輕(qing)松(song)掌握(wo)企(qi)業銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活動等數據(ju)。在管理(li)和實現企(qi)業銷(xiao)售目(mu)標的(de)(de)過(guo)(guo)程中(zhong)做到數據(ju)在手,心中(zhong)不(bu)慌。

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財務人員

財(cai)(cai)務分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中重要的一環(huan),當財(cai)(cai)務人員(yuan)通過固定報表發現(xian)凈利(li)潤(run)下降,可立(li)刻拉(la)出各個(ge)業務、機(ji)構、產(chan)品等結構進行分(fen)析(xi)。實現(xian)智(zhi)能化的財(cai)(cai)務運營。

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人事專員

人事專員通過(guo)對人力資源數據(ju)進行分析,有(you)助(zhu)于企業定時開展人才盤點,系統化對組(zu)織結(jie)構和人才管理進行建設,為人員的(de)選、聘、育(yu)、留提供(gong)充足的(de)決策(ce)依(yi)據(ju)。

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運營人員(yuan)可以通過可視化化大屏(ping)的(de)形式(shi)直觀展示公司業(ye)務的(de)關鍵指標,有(you)助于從全局層面加深對業(ye)務的(de)理(li)解與思(si)考,做到(dao)讓數據(ju)驅動運營。

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庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影響企業盈利能力(li)的重(zhong)要因(yin)素之(zhi)一,管理(li)不當可能導(dao)致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因(yin)此(ci),庫(ku)存管理(li)人員需要對庫(ku)存體系做到全盤熟稔于心。

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免費試(shi)用FineBI

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有利于實(shi)現對企(qi)(qi)業(ye)的整體把控與決策分(fen)析,以及有助于制定企(qi)(qi)業(ye)后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數據源(yuan),快速構(gou)建數據中心(xin)
高級計(ji)算能力讓經營者也(ye)能輕松駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集(ji)成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端(duan)可視化分析(xi)與展現(xian)。所(suo)有操(cao)作都可在一個(ge)平臺(tai)完成,每個(ge)企(qi)業都可擁有自己的數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)量內多表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞(sai)率,多節點智能(neng)調度,全力支(zhi)持企業級數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出(chu)敏感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置脫敏,支持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等(deng)安全防(fang)(fang)護,以及平臺內可(ke)配置全局水印、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡(e)意參數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度上掌握分析(xi)能力,入門級可(ke)快速獲取數據和(he)完成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成數據處理與多維分析(xi);高級可(ke)完成高階計算與復雜(za)分析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據可(ke)視化(hua)
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理(li)人員
經營管(guan)理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制(zhi)作的業務(wu)包輕(qing)松完(wan)成銷(xiao)售主題(ti)的探(tan)索分析,輕(qing)松掌(zhang)握企業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數據。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)售目標的過程(cheng)中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

易用的自助(zhu)式(shi)BI輕松實現(xian)業務分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分(fen)(fen)析往往是(shi)企業運營(ying)中重要(yao)的一(yi)環,當財務(wu)人員通過固定報表發現凈(jing)利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分(fen)(fen)析。實現智能(neng)化的財務(wu)運營(ying)。

豐(feng)富的函數應用,支撐各類財(cai)務(wu)數據分析場(chang)景

打(da)通不(bu)同(tong)條線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人事專(zhuan)員通(tong)過對(dui)人力資源(yuan)數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)分析,有助于企(qi)業(ye)定時開(kai)展(zhan)人才盤點,系統化對(dui)組織結構和人才管(guan)理進行(xing)(xing)建(jian)設(she),為(wei)人員的(de)(de)選、聘、育、留(liu)提供充足的(de)(de)決策依據(ju)。

告別重(zhong)復(fu)的(de)人事數(shu)據分(fen)析過程(cheng),提(ti)高效(xiao)率(lv)

數(shu)據權限的靈活分配確保(bao)了(le)人事數(shu)據隱私

運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀(guan)展示公司業務的關鍵指標,有助(zhu)于從全局層面加(jia)深對業務的理解與思考,做到(dao)讓(rang)數據(ju)驅動運(yun)營(ying)(ying)。

高(gao)效靈活的分(fen)析路徑減輕了業務人(ren)員的負擔

協作(zuo)共(gong)享功能避免了內部(bu)業務(wu)信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理是影響(xiang)企(qi)業盈利能力的重要(yao)因素之一,管(guan)理不當(dang)可能導(dao)致大量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)理人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存(cun)體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于心。

為決策提供數據支持,還原(yuan)(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)(yuan)貌(mao)

對重點指(zhi)標(biao)設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企業的整體把控與決策分析(xi),以及有(you)助于制定企業后續的戰略規劃。

融合多種數據源,快速構建(jian)數據中(zhong)心

高級計算能(neng)力讓經營(ying)者也能(neng)輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務(wu)系統,從(cong)源(yuan)(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan)(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與展現,幫助企(qi)業真正(zheng)從(cong)數(shu)據(ju)中提取價值,提高企(qi)業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性(xing),賦(fu)予業(ye)務部(bu)門不同級(ji)別的能力:入門級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)快速獲(huo)取(qu)數(shu)據和完成(cheng)(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)完成(cheng)(cheng)數(shu)據處理與多維分析(xi);高級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)完成(cheng)(cheng)高階計算與復(fu)雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平(ping)臺,開展基于業(ye)務問(wen)題的探(tan)索(suo)式分析,鎖定關鍵影響因素,快速(su)響應,解決業(ye)務危機(ji)或抓(zhua)住市(shi)場機(ji)遇,從而促進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據處理與分(fen)析平臺幫(bang)助企業(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)務系統(tong),從(cong)(cong)源頭打通(tong)和(he)整合各種數(shu)(shu)據資(zi)源,實(shi)現(xian)從(cong)(cong)數(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化(hua)分(fen)析與展現(xian),幫(bang)助企業(ye)(ye)真正從(cong)(cong)數(shu)(shu)據中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企業(ye)(ye)的經(jing)營能力。

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