在現代制(zhi)造(zao)業中，物(wu)流分(fen)析是(shi)一(yi)個(ge)至(zhi)關重要的(de)環(huan)節。無論是(shi)優化供應鏈(lian)，還是(shi)提升生(sheng)產效率，選擇(ze)一(yi)個(ge)適(shi)合(he)的(de)物(wu)流分(fen)析平臺都能極(ji)大地提高企業的(de)競爭力。那么，制(zhi)造(zao)業物(wu)流分(fen)析用什么平臺？今天我們就來深入探討，看(kan)看(kan)如(ru)何根據(ju)業務(wu)適(shi)配程度選擇(ze)合(he)適(shi)的(de)平臺。

?? 1. 了解制造業物流分析的需求

首先，我(wo)們需(xu)要明確制(zhi)造業物流(liu)分析的核心需(xu)求(qiu)(qiu)。不(bu)同的制(zhi)造企業在物流(liu)環節(jie)可能(neng)面臨不(bu)同的挑(tiao)戰(zhan)，有(you)的可能(neng)需(xu)要解決運輸成本高(gao)的問題，有(you)的則希望(wang)提高(gao)庫(ku)存管理(li)的效率。針對這些需(xu)求(qiu)(qiu)，我(wo)們可以總(zong)結出幾個關(guan)鍵(jian)點：

• 數據整合能力：能夠整合來自不同系統的數據源，實現數據的統一管理。
• 實時分析：支持實時數據分析，幫助企業迅速做出決策。
• 可視化：提供直觀的可視化工具，便于各層級管理人員理解和使用數據。
• 預測分析：具備預測分析功能，幫助企業預見未來的物流需求和挑戰。
• 用戶友好性：界面友好，操作簡單，降低學習成本。

理解(jie)這些需求(qiu)后，我們才能更(geng)好(hao)地評(ping)估不同平臺的業務(wu)適配程度。

??? 2. 評估不同平臺的業務適配程度

接下來，我們(men)需要評估不同平臺的業(ye)務適配程度(du)。這(zhe)里我們(men)將介紹幾款常見的物流分析(xi)平臺，并通(tong)過案例(li)分析(xi)來幫助大家更好地理解如(ru)何(he)選擇。

1. FineBI：帆軟自主研發的一站式BI平臺

FineBI是(shi)帆軟公司自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)的(de)(de)一(yi)站式BI平臺，它在(zai)中國市場占有率連續八年第一(yi)，得到了Gartner、IDC、CCID等機構(gou)的(de)(de)認可(ke)。FineBI的(de)(de)主(zhu)要優勢在(zai)于(yu)其強大的(de)(de)數據整合和分析能力，非常適合制造(zao)業的(de)(de)物(wu)流分析需求。

例如，某大(da)型制造企業(ye)使(shi)用FineBI來(lai)整合其ERP、WMS和(he)TMS系統的(de)數據，從而實現(xian)了全流程的(de)物(wu)流監(jian)控(kong)和(he)分析(xi)。通過FineBI的(de)實時(shi)數據分析(xi)功能，該企業(ye)可以實時(shi)了解(jie)各個環節(jie)的(de)物(wu)流狀態，及時(shi)調整運輸計(ji)劃，降(jiang)低(di)了運輸成本，提(ti)高(gao)了物(wu)流效(xiao)率。

此外，FineBI還提供豐富的(de)(de)可視化工具，用戶可以(yi)通過(guo)簡單的(de)(de)拖拽操作，快速生成(cheng)各類圖表和(he)報表，極大地提高了數據(ju)分析(xi)的(de)(de)效率和(he)準確(que)性。

如果你(ni)對FineBI感興趣，可以(yi)點擊這里進行。

2. Power BI

Power BI是微(wei)軟(ruan)推出的(de)(de)一款商業智能工具，也非常適合制造(zao)業的(de)(de)物流分(fen)析(xi)。它(ta)的(de)(de)優(you)勢在于與(yu)微(wei)軟(ruan)生態系統的(de)(de)無縫集成，特別是與(yu)Excel、Azure等產品的(de)(de)深度整合。

例如(ru)，某中(zhong)型(xing)制造企(qi)(qi)業(ye)(ye)使用Power BI來分(fen)析(xi)(xi)其供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)數據(ju)。通過將ERP系統的(de)數據(ju)導(dao)入Power BI，該企(qi)(qi)業(ye)(ye)可以生成實時的(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)報(bao)表，分(fen)析(xi)(xi)各個供(gong)應(ying)(ying)商的(de)表現，優(you)化采購策略(lve)。同時，Power BI的(de)預(yu)(yu)測(ce)分(fen)析(xi)(xi)功能還幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)預(yu)(yu)見未來的(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)風險，提前采取措施。

不(bu)過(guo)，Power BI的一(yi)個挑戰(zhan)在于其學習(xi)曲(qu)線較為陡峭，用戶(hu)需要一(yi)定的數據分析和編程(cheng)基(ji)礎。

3. Qlik Sense

Qlik Sense是Qlik公司推出的一款自助式數據分析工具，具(ju)有(you)強大的數據(ju)可視化(hua)和探索功能。它的優勢在于其獨特的關(guan)聯(lian)數據(ju)模型，用戶可以自由(you)探索數據(ju)，發現(xian)隱藏(zang)的關(guan)系和模式。

例如，某小型制(zhi)造(zao)企業使用(yong)Qlik Sense來(lai)分析其倉儲數據(ju)。通過(guo)關聯不同的(de)數據(ju)源(yuan)，該企業可以(yi)輕松發現庫(ku)存(cun)積壓和短缺的(de)問題，優化庫(ku)存(cun)管理。此(ci)外(wai)，Qlik Sense的(de)直觀界面和簡單操作也使得非技術人(ren)員能夠快速上手。

但需(xu)要注意的是，Qlik Sense的價格(ge)相對較高，小型企(qi)業在選擇時需(xu)要考慮預算問題。

?? 3. 案例分析：如何選擇合適的物流分析平臺

為(wei)了更(geng)好地理解如何選擇合適的物(wu)流分析平臺(tai)，我們來看一個具體(ti)的案例。

1. 企業背景與需求

某大型(xing)制(zhi)造企業A，主營業務為電子產(chan)(chan)(chan)品(pin)制(zhi)造，年產(chan)(chan)(chan)量(liang)達(da)到數(shu)百萬臺。由于(yu)產(chan)(chan)(chan)品(pin)種類繁多，供應(ying)鏈復(fu)雜，企業A面臨以下挑戰：

• 供應鏈數據分散，各系統之間缺乏有效整合。
• 運輸成本高，難以實時監控和優化。
• 庫存管理不善，導致庫存積壓和短缺問題時有發生。

2. 選型過程與平臺對比

企業A的IT部門(men)(men)和物(wu)(wu)流部門(men)(men)共同組(zu)成(cheng)了(le)選型(xing)小組(zu)，對(dui)多款物(wu)(wu)流分析平臺(tai)進行了(le)評估，最(zui)終選擇了(le)FineBI和Power BI作為候選平臺(tai)。

• 數據整合能力：FineBI在數據整合方面表現突出，支持多種數據源的無縫整合，而Power BI在與微軟生態系統的集成方面有明顯優勢。
• 實時分析：兩者均支持實時數據分析，但FineBI在數據處理速度和穩定性方面略勝一籌。
• 可視化：FineBI和Power BI均提供豐富的可視化工具，但FineBI的拖拽操作更加簡便。
• 預測分析：Power BI的預測分析功能較為強大，適合復雜的供應鏈預測需求。
• 用戶友好性：FineBI的界面更加友好，操作簡單，適合非技術人員。

3. 最終決策與實施效果

經過綜合評(ping)估，企(qi)業A最(zui)終選擇(ze)了FineBI作為其物(wu)流分析平臺。實施后，FineBI幫助企(qi)業A實現了以下目(mu)標：

• 供應鏈數據整合：通過FineBI，企業A整合了ERP、WMS和TMS系統的數據，實現了供應鏈的全流程監控。
• 運輸成本優化：實時數據分析和可視化工具幫助企業A及時調整運輸計劃，降低了運輸成本。
• 庫存管理優化：通過關聯分析，企業A發現了庫存管理中的問題，優化了庫存策略，減少了庫存積壓和短缺。

從這個案例(li)中可以看出(chu)，選擇合(he)適的(de)(de)物(wu)流(liu)分(fen)析平臺(tai)(tai)需要綜(zong)合(he)考慮企(qi)業的(de)(de)具體需求(qiu)和平臺(tai)(tai)的(de)(de)特點。FineBI憑借其強大的(de)(de)數據整合(he)和分(fen)析能力，幫(bang)助(zhu)企(qi)業A成(cheng)功解決(jue)了(le)物(wu)流(liu)環節中的(de)(de)諸(zhu)多問題，提(ti)高了(le)整體運營(ying)效率。

?? 4. 總結與建議

通過(guo)以(yi)上的(de)探討和案例(li)分(fen)析，我們可(ke)以(yi)得出以(yi)下幾(ji)點建議：

• 明確需求：在選擇物流分析平臺之前，首先要明確企業的具體需求，包括數據整合、實時分析、可視化、預測分析等。
• 評估平臺：根據需求評估不同平臺的業務適配程度，考慮數據整合能力、實時分析功能、可視化工具、預測分析能力和用戶友好性等因素。
• 案例分析：通過具體的案例分析，了解平臺在實際應用中的表現和效果，幫助做出更為明智的選擇。
• 試用體驗：在最終決策前，可以通過試用體驗來進一步了解平臺的功能和操作，確保其符合企業的需求。

總之，選(xuan)擇一(yi)個適合的物流分(fen)析(xi)平臺需要綜合考慮(lv)多個因素，FineBI作為一(yi)款強(qiang)大的企業級BI平臺，憑借其出色的數據(ju)整合和(he)分(fen)析(xi)能力(li)，值(zhi)得制(zhi)造企業重(zhong)點關注(zhu)。如果你有興趣了解更多，可以點擊這里進行。

希望這篇文章能(neng)幫助你更好地理解如(ru)何選(xuan)擇適合(he)的制造業物流分析平臺，并根據業務適配程(cheng)度做出明(ming)智的決策。

本文相關FAQs

制造業物流分析用什么平臺？看業務適配程度

?? 如何選擇適合制造業的物流分析平臺？

最(zui)近(jin)老(lao)板要求我(wo)(wo)們提升物流(liu)效(xiao)率(lv)，聽說要用(yong)大數據分(fen)析平(ping)臺。我(wo)(wo)們公(gong)司是(shi)制造業，物流(liu)環節(jie)比較(jiao)復雜，有沒有大佬能(neng)分(fen)享一下該怎么選平(ping)臺？哪些因素是(shi)必(bi)須考慮的？

回答：

你好(hao)(hao)！選擇適合(he)制造業(ye)的(de)(de)(de)(de)物(wu)流(liu)(liu)分(fen)(fen)析平(ping)(ping)(ping)臺確實(shi)是(shi)個大(da)工程，但絕對值得投(tou)入。這里有(you)幾點(dian)建議(yi)，希望(wang)能(neng)幫(bang)到(dao)你： 1. 了(le)(le)解(jie)業(ye)務需(xu)求：首先要(yao)充分(fen)(fen)了(le)(le)解(jie)你們的(de)(de)(de)(de)業(ye)務流(liu)(liu)程，明(ming)確哪些物(wu)流(liu)(liu)環節需(xu)要(yao)優化。是(shi)運輸調(diao)度？庫(ku)存管(guan)理(li)？還是(shi)供應鏈透明(ming)度？不(bu)同(tong)需(xu)求對應不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析重點(dian)。 2. 數據(ju)整(zheng)合(he)能(neng)力(li)：制造業(ye)的(de)(de)(de)(de)物(wu)流(liu)(liu)數據(ju)來(lai)源多樣，可能(neng)包括ERP系(xi)(xi)統、倉庫(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)統、運輸管(guan)理(li)系(xi)(xi)統等。平(ping)(ping)(ping)臺必(bi)須具備強大(da)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)整(zheng)合(he)能(neng)力(li)，能(neng)夠無縫(feng)連接各種數據(ju)源。 3. 實(shi)時分(fen)(fen)析和(he)預(yu)測(ce)功能(neng)：物(wu)流(liu)(liu)分(fen)(fen)析不(bu)僅僅是(shi)事后(hou)(hou)分(fen)(fen)析，更重要(yao)的(de)(de)(de)(de)是(shi)實(shi)時監控(kong)和(he)預(yu)測(ce)。平(ping)(ping)(ping)臺需(xu)要(yao)具備實(shi)時數據(ju)處(chu)理(li)能(neng)力(li)，以及基于(yu)歷史數據(ju)進行(xing)預(yu)測(ce)的(de)(de)(de)(de)功能(neng)。 4. 易用(yong)性(xing)和(he)用(yong)戶體驗(yan)：操作界面是(shi)否(fou)(fou)友好(hao)(hao)，是(shi)否(fou)(fou)需(xu)要(yao)專門的(de)(de)(de)(de)IT人員(yuan)維護，這些都(dou)是(shi)需(xu)要(yao)考(kao)(kao)慮(lv)的(de)(de)(de)(de)關鍵(jian)點(dian)。畢竟，最(zui)終是(shi)普通業(ye)務人員(yuan)在使用(yong)。 5. 成本和(he)服(fu)(fu)務：最(zui)后(hou)(hou)，別忘了(le)(le)考(kao)(kao)慮(lv)成本和(he)廠商的(de)(de)(de)(de)服(fu)(fu)務支(zhi)持(chi)(chi)。平(ping)(ping)(ping)臺的(de)(de)(de)(de)價格是(shi)否(fou)(fou)在預(yu)算范圍(wei)內，供應商提供的(de)(de)(de)(de)售(shou)后(hou)(hou)服(fu)(fu)務和(he)技術支(zhi)持(chi)(chi)是(shi)否(fou)(fou)及時到(dao)位(wei)，這也是(shi)決定性(xing)因素。 希望(wang)以上幾點(dian)能(neng)幫(bang)你理(li)清思路，選擇到(dao)合(he)適的(de)(de)(de)(de)平(ping)(ping)(ping)臺。如(ru)果還想了(le)(le)解(jie)具體平(ping)(ping)(ping)臺的(de)(de)(de)(de)推薦，可以繼(ji)續往下看(kan)。

?? 市面上有哪些物流分析平臺值得推薦？

我(wo)查了一圈市面(mian)上的(de)(de)物流分(fen)(fen)析平臺(tai)，感覺(jue)眼花(hua)繚(liao)亂的(de)(de)。有沒有大佬能推薦幾(ji)款比較靠(kao)譜的(de)(de)，適合制造業使(shi)用(yong)的(de)(de)物流分(fen)(fen)析平臺(tai)？最好是(shi)你(ni)們用(yong)過(guo)覺(jue)得不錯(cuo)的(de)(de)。

回答：

嘿，確實現在市面上的物流分析平臺很多，選擇起來難免讓人頭疼。分享幾個我覺得不錯的，供你參考： 1. FineBI：這是帆軟出品的BI工具，連續(xu)8年中國BI市占率第一(yi)，獲Gartner、IDC、CCID認可(ke)。它(ta)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據整合(he)(he)能(neng)力和(he)實(shi)時(shi)(shi)分(fen)析功(gong)(gong)能(neng)都非常(chang)強(qiang)大(da)，特別適合(he)(he)制造業復雜的(de)(de)(de)物流需(xu)(xu)求。還(huan)提供在線免費試用(yong)，感興趣(qu)的(de)(de)(de)可(ke)以(yi)了(le)解(jie)。 2. Tableau：Tableau以(yi)其(qi)強(qiang)大(da)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據可(ke)視化功(gong)(gong)能(neng)著稱，操作界面(mian)(mian)友好，適合(he)(he)非技(ji)術人員(yuan)使用(yong)。支(zhi)持(chi)多種數(shu)(shu)據源的(de)(de)(de)接入和(he)實(shi)時(shi)(shi)數(shu)(shu)據處理(li)，但可(ke)能(neng)需(xu)(xu)要(yao)較高的(de)(de)(de)費用(yong)。 3. Power BI：微軟的(de)(de)(de)產品，和(he)Office 365緊(jin)密集成，適合(he)(he)已有微軟生態的(de)(de)(de)企(qi)業。功(gong)(gong)能(neng)全面(mian)(mian)，支(zhi)持(chi)實(shi)時(shi)(shi)數(shu)(shu)據分(fen)析和(he)預(yu)測，性價比(bi)較高。 4. QlikView：QlikView也是一(yi)款(kuan)強(qiang)大(da)的(de)(de)(de)BI工具(ju)，數(shu)(shu)據關聯性好，分(fen)析速度(du)快，適合(he)(he)需(xu)(xu)要(yao)復雜數(shu)(shu)據分(fen)析的(de)(de)(de)企(qi)業。不(bu)過，上手可(ke)能(neng)需(xu)(xu)要(yao)一(yi)定的(de)(de)(de)學習曲線。 這(zhe)些平臺各(ge)有優(you)缺點，具(ju)體選擇還(huan)是要(yao)看你們(men)的(de)(de)(de)業務需(xu)(xu)求和(he)預(yu)算(suan)。希望這(zhe)些信息對你有幫助(zhu)！

?? 如何評估物流分析平臺的業務適配程度？

我(wo)們公司打算上一(yi)個(ge)物(wu)流分析平臺，但不知(zhi)道該怎么評估這(zhe)個(ge)平臺是否真的適合我(wo)們的業務(wu)。有沒有什么標準或者方法，可以幫(bang)助我(wo)們做這(zhe)個(ge)判斷？

回答：

你(ni)好(hao)！評(ping)估(gu)物流分析(xi)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)的(de)(de)業(ye)務適配程度(du)確(que)實需(xu)(xu)要一些方(fang)法(fa)和(he)標(biao)準。以下幾個(ge)方(fang)面是(shi)(shi)(shi)你(ni)可(ke)以參(can)考的(de)(de)： 1. 功(gong)能(neng)(neng)對比：列(lie)出你(ni)們(men)的(de)(de)業(ye)務需(xu)(xu)求和(he)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)提供的(de)(de)功(gong)能(neng)(neng)，逐項對比，看(kan)哪些功(gong)能(neng)(neng)是(shi)(shi)(shi)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)能(neng)(neng)夠完(wan)全支(zhi)持(chi)(chi)的(de)(de)，哪些可(ke)能(neng)(neng)需(xu)(xu)要定制開發。 2. 用戶體驗：試用是(shi)(shi)(shi)最直接的(de)(de)方(fang)法(fa)。很(hen)多平臺(tai)(tai)(tai)(tai)都會提供試用版，安排業(ye)務部門的(de)(de)人員(yuan)進行實際操作，看(kan)看(kan)他們(men)的(de)(de)反饋如何(he)。平臺(tai)(tai)(tai)(tai)的(de)(de)易用性(xing)很(hen)重(zhong)要，畢竟最終還是(shi)(shi)(shi)業(ye)務人員(yuan)在(zai)用。 3. 數(shu)據(ju)處(chu)理(li)能(neng)(neng)力：評(ping)估(gu)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)的(de)(de)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)能(neng)(neng)力，包括數(shu)據(ju)的(de)(de)接入(ru)、清洗、整合、分析(xi)和(he)可(ke)視(shi)化等環節。特別是(shi)(shi)(shi)看(kan)它能(neng)(neng)否處(chu)理(li)你(ni)們(men)現有的(de)(de)數(shu)據(ju)量和(he)數(shu)據(ju)類(lei)型。 4. 靈(ling)活(huo)性(xing)和(he)擴展(zhan)性(xing)：業(ye)務是(shi)(shi)(shi)不斷(duan)發展(zhan)的(de)(de)，平臺(tai)(tai)(tai)(tai)的(de)(de)靈(ling)活(huo)性(xing)和(he)擴展(zhan)性(xing)也(ye)很(hen)重(zhong)要。看(kan)看(kan)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)是(shi)(shi)(shi)否支(zhi)持(chi)(chi)自定義分析(xi)，能(neng)(neng)否根據(ju)業(ye)務需(xu)(xu)求擴展(zhan)新功(gong)能(neng)(neng)。 5. 成本效益：最后也(ye)是(shi)(shi)(shi)最現實的(de)(de)考慮，平臺(tai)(tai)(tai)(tai)的(de)(de)成本是(shi)(shi)(shi)否在(zai)你(ni)們(men)的(de)(de)預算范圍內，平臺(tai)(tai)(tai)(tai)帶來的(de)(de)效益能(neng)(neng)否覆蓋成本。包括軟件費用、硬件投入(ru)、培訓費用等。 通(tong)過這(zhe)些方(fang)法(fa)，你(ni)們(men)可(ke)以更(geng)全面地評(ping)估(gu)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)的(de)(de)適配程度(du)，做出更(geng)明智的(de)(de)選擇(ze)。

??? 實際實施物流分析平臺時，有哪些常見的坑？

我們(men)公(gong)司決定上一個(ge)物流(liu)分(fen)析平臺，過(guo)程(cheng)應(ying)該(gai)怎么走？實施過(guo)程(cheng)中有(you)哪些常見的(de)坑需要避開？有(you)沒(mei)有(you)大佬能分(fen)享一下經驗或(huo)者踩過(guo)的(de)坑？

回答：

你(ni)好(hao)(hao)！實(shi)施物流分(fen)(fen)析(xi)平(ping)(ping)臺(tai)確(que)(que)實(shi)是個系統工(gong)程，過程中有(you)(you)很(hen)多坑(keng)(keng)需(xu)(xu)要(yao)注意。以下(xia)是一(yi)些(xie)(xie)常(chang)見的(de)(de)坑(keng)(keng)和經(jing)驗分(fen)(fen)享： 1. 需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)不(bu)明(ming)(ming)確(que)(que)：很(hen)多公司在實(shi)施前(qian)沒有(you)(you)充分(fen)(fen)了(le)(le)解業(ye)務(wu)需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)，結(jie)果選(xuan)了(le)(le)個功能(neng)(neng)(neng)強(qiang)大的(de)(de)平(ping)(ping)臺(tai)，但(dan)實(shi)際(ji)用不(bu)上(shang)幾成(cheng)。一(yi)定要(yao)先做詳細的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)分(fen)(fen)析(xi)，明(ming)(ming)確(que)(que)目標(biao)。 2. 數(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量問(wen)題：數(shu)(shu)據(ju)是分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)基礎，很(hen)多企業(ye)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量不(bu)好(hao)(hao)，數(shu)(shu)據(ju)來源不(bu)統一(yi)，導致(zhi)分(fen)(fen)析(xi)結(jie)果不(bu)準確(que)(que)。實(shi)施前(qian)要(yao)做數(shu)(shu)據(ju)清洗和整合，確(que)(que)保(bao)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)準確(que)(que)性和一(yi)致(zhi)性。 3. 忽視(shi)用戶培(pei)訓(xun)：平(ping)(ping)臺(tai)再好(hao)(hao)，用戶不(bu)會(hui)用也是白搭。要(yao)重(zhong)視(shi)用戶培(pei)訓(xun)，確(que)(que)保(bao)業(ye)務(wu)人員能(neng)(neng)(neng)夠熟練(lian)操作平(ping)(ping)臺(tai)。 4. 缺乏(fa)持(chi)續(xu)優化(hua)：很(hen)多企業(ye)上(shang)了(le)(le)平(ping)(ping)臺(tai)就以為萬事大吉(ji)，實(shi)際(ji)上(shang)，物流分(fen)(fen)析(xi)是個持(chi)續(xu)優化(hua)的(de)(de)過程。要(yao)定期回顧分(fen)(fen)析(xi)結(jie)果，發現問(wen)題并(bing)進(jin)行調整。 5. 技(ji)(ji)術支(zhi)持(chi)不(bu)到位：平(ping)(ping)臺(tai)實(shi)施過程中可能(neng)(neng)(neng)會(hui)遇到各(ge)種(zhong)技(ji)(ji)術問(wen)題，選(xuan)擇(ze)一(yi)個提供(gong)良(liang)好(hao)(hao)技(ji)(ji)術支(zhi)持(chi)的(de)(de)供(gong)應商非常(chang)重(zhong)要(yao)。不(bu)要(yao)只看價格(ge)，也要(yao)看服務(wu)質(zhi)量。 希(xi)望這(zhe)些(xie)(xie)經(jing)驗能(neng)(neng)(neng)幫你(ni)避開(kai)一(yi)些(xie)(xie)坑(keng)(keng)，順利實(shi)施物流分(fen)(fen)析(xi)平(ping)(ping)臺(tai)。如果還有(you)(you)疑問(wen)，歡迎繼續(xu)交流！