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制造業物流分析怎么評估?成本效率皆入考量

制造業物流分析怎么評估?成本效率皆入考量

大(da)家好!今天我(wo)們(men)要(yao)聊的是一個非(fei)常實際且重要(yao)的話題——制(zhi)造(zao)業物流分析(xi)怎么(me)評估?成本(ben)和效率如何兼顧?這涉及到制(zhi)造(zao)業的核心業務,也關乎企業的生(sheng)死存亡(wang)。這個話題乍聽之下(xia)有些復雜,但(dan)我(wo)們(men)會(hui)通過(guo)詳(xiang)細的分析(xi)和實例講解,讓你(ni)對這個問(wen)題有一個全(quan)面(mian)的認識。

首先,制造業物流分(fen)析的(de)評估(gu)不僅僅是看成本,還要(yao)(yao)考慮到效(xiao)率。這兩(liang)者在(zai)很多時候是沖突(tu)的(de),想(xiang)要(yao)(yao)在(zai)兩(liang)者之間(jian)找到平衡,就需要(yao)(yao)一(yi)套科學的(de)方法。以(yi)下是我們將要(yao)(yao)深入探討(tao)的(de)核心(xin)要(yao)(yao)點(dian):

  • 如何定義物流成本和效率
  • 關鍵指標的設定及其衡量方法
  • 數據分析工具的推薦和使用
  • 案例分析:成功企業是如何做到的

接下來(lai),我們將逐一展開這些要(yao)點,希望能給你帶來(lai)實質性(xing)的(de)幫助。

?? 1. 如何定義物流成本和效率

在制造業(ye)中(zhong),物流成本(ben)和效(xiao)率是(shi)兩(liang)個最基礎(chu)但也是(shi)最復雜(za)的(de)(de)概念(nian)。我(wo)們先來(lai)看看物流成本(ben)的(de)(de)定義。物流成本(ben)通常包(bao)括運(yun)輸(shu)費用(yong)(yong)、倉儲費用(yong)(yong)、管理費用(yong)(yong)、損耗費用(yong)(yong)等多(duo)方面(mian)的(de)(de)開支。這些費用(yong)(yong)是(shi)顯性(xing)的(de)(de),但有些隱(yin)性(xing)成本(ben),如機會(hui)成本(ben)、效(xiao)率低下(xia)導致的(de)(de)額外開支,也應該被納入考慮。

1.1 運輸費用的構成

運輸費(fei)(fei)(fei)(fei)用(yong)是物流(liu)成(cheng)本中占比最大的(de)部(bu)分。它包括了車輛購置和(he)維護費(fei)(fei)(fei)(fei)用(yong)、油耗(hao)、司機(ji)工資(zi)、保險費(fei)(fei)(fei)(fei)用(yong)等(deng)。以(yi)一家中型(xing)制造企業為例(li),每年的(de)運輸費(fei)(fei)(fei)(fei)用(yong)占總成(cheng)本的(de)30%左右。如何(he)降低(di)這部(bu)分費(fei)(fei)(fei)(fei)用(yong)?以(yi)下是幾(ji)個策略:

  • 優化運輸路線,減少空駛率
  • 提高車輛裝載率,減少單次運輸成本
  • 采用現代化的物流管理系統,提高調度效率

這些策略的實施需要數據支持,因此選擇合適的BI工具至關(guan)重要。推薦使用FineBI,一站式BI平臺,幫助企業高(gao)效(xiao)管(guan)理(li)和(he)分析物(wu)流數據,。

1.2 倉儲費用的管理

倉(cang)儲(chu)費用(yong)不僅僅是租(zu)金,還包括了貨物(wu)的(de)管理、維護和(he)損耗(hao)。優化倉(cang)儲(chu)費用(yong)的(de)關鍵在于提高(gao)倉(cang)庫的(de)利用(yong)率和(he)管理效率。以下是幾個實用(yong)的(de)建議:

  • 采用高效的倉儲管理系統,自動化庫存盤點
  • 合理規劃倉庫布局,減少貨物搬運距離
  • 定期審視和調整庫存策略,減少積壓和滯銷品

通過這些措施,可(ke)以有效降低(di)倉儲費用,提高(gao)整體物流成本的(de)控制能力(li)。

?? 2. 關鍵指標的設定及其衡量方法

在物(wu)流分(fen)析中,設定關鍵指(zhi)(zhi)標(biao)(KPI)是(shi)非常重要的(de)一步。沒有(you)明確(que)的(de)指(zhi)(zhi)標(biao),所有(you)的(de)分(fen)析都是(shi)空談。以下是(shi)幾個(ge)常見(jian)的(de)物(wu)流KPI:

  • 運輸成本占比
  • 倉儲利用率
  • 訂單履行率
  • 庫存周轉率

2.1 運輸成本占比

運(yun)輸(shu)(shu)(shu)成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)(ben)占比是衡量運(yun)輸(shu)(shu)(shu)費用在總成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)(ben)中占比的(de)重要指標。這個指標越低,說明企業在運(yun)輸(shu)(shu)(shu)方面的(de)成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)(ben)控制越好。例如,某家制造企業通過優(you)化運(yun)輸(shu)(shu)(shu)路線,將運(yun)輸(shu)(shu)(shu)成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)(ben)占比從30%降低到25%,每年節(jie)省了數百萬元的(de)費用。

2.2 倉儲利用率

倉(cang)(cang)儲(chu)利用率是(shi)指倉(cang)(cang)庫的實際存(cun)儲(chu)能力與(yu)最大存(cun)儲(chu)能力的比(bi)值。高(gao)效的倉(cang)(cang)儲(chu)管理(li)能夠提(ti)高(gao)倉(cang)(cang)儲(chu)利用率,減少倉(cang)(cang)儲(chu)成本。某(mou)物流公(gong)司(si)通(tong)過引(yin)入自動化倉(cang)(cang)儲(chu)系(xi)統,將倉(cang)(cang)儲(chu)利用率從70%提(ti)升到85%,顯著降(jiang)低了倉(cang)(cang)儲(chu)費用。

2.3 訂單履行率

訂單(dan)履行(xing)率是衡量訂單(dan)按時、按量交付(fu)的(de)(de)指標。高(gao)訂單(dan)履行(xing)率意(yi)味著(zhu)企業(ye)的(de)(de)物(wu)流效率高(gao),客戶滿意(yi)度高(gao)。某制造企業(ye)通過改進物(wu)流管理系統,將訂單(dan)履行(xing)率從85%提升到95%,客戶滿意(yi)度顯著(zhu)提高(gao)。

2.4 庫存周轉率

庫存周轉(zhuan)(zhuan)率(lv)(lv)反映(ying)了企業庫存管理的效(xiao)率(lv)(lv)。高庫存周轉(zhuan)(zhuan)率(lv)(lv)意味著企業能夠快速將庫存轉(zhuan)(zhuan)化為銷售(shou),減少資(zi)金占用。某企業通過引入精益生產方式,將庫存周轉(zhuan)(zhuan)率(lv)(lv)從5次(ci)/年提(ti)高到8次(ci)/年,顯著提(ti)升了資(zi)金利用效(xiao)率(lv)(lv)。

?? 3. 數據分析工具的推薦和使用

在(zai)現代制造業中,數(shu)據(ju)(ju)分析工具(ju)的使用已經成(cheng)為必然。通過這些(xie)工具(ju),企(qi)業可以高效(xiao)管理和分析物流(liu)數(shu)據(ju)(ju),優化物流(liu)成(cheng)本(ben)和效(xiao)率。以下(xia)是幾個常用的數(shu)據(ju)(ju)分析工具(ju):

  • FineBI:一站式BI平臺,功能強大,操作簡便,幫助企業高效管理和分析物流數據
  • Tableau:數據可視化工具,能夠直觀展示物流數據,幫助企業快速發現問題
  • Power BI:微軟推出的BI工具,集成了Excel,易于上手,適合中小企業使用

其中,FineBI作為帆軟自主(zhu)研發的一站式BI平臺,連(lian)續八(ba)年中國市場占有率第一,受到Gartner、IDC、CCID等機構的認(ren)可。使(shi)用FineBI,企業可以(yi)從數據提取、集(ji)成到清洗(xi)、分析和儀表盤展現,全流程(cheng)無縫集(ji)成,。

?? 4. 案例分析:成功企業是如何做到的

最后,我們通(tong)過幾個成功(gong)企業的案例,看看他們是如何(he)在物(wu)流分(fen)析中做到(dao)成本和效(xiao)率兼(jian)顧的。

4.1 案例一:某制造企業的物流成本優化

某制造企業通過(guo)引入FineBI,全(quan)面提(ti)升了物流數(shu)據的管(guan)理和分析(xi)能(neng)力(li)。在運(yun)輸(shu)方(fang)面,通過(guo)優化(hua)運(yun)輸(shu)路線和提(ti)高(gao)車輛裝載(zai)率,將(jiang)運(yun)輸(shu)成(cheng)本(ben)占比(bi)從(cong)30%降低(di)到25%。在倉(cang)儲(chu)(chu)管(guan)理方(fang)面,通過(guo)引入自動(dong)化(hua)倉(cang)儲(chu)(chu)系統,將(jiang)倉(cang)儲(chu)(chu)利用(yong)率從(cong)70%提(ti)升到85%。綜合來看(kan),這(zhe)些措施每年為企業節(jie)省了數(shu)百萬(wan)元的費用(yong)。

4.2 案例二:某物流公司的高效倉儲管理

某物流(liu)公司通過引入自動化倉(cang)(cang)(cang)儲(chu)系(xi)統(tong)(tong)和高(gao)效(xiao)的倉(cang)(cang)(cang)儲(chu)管理系(xi)統(tong)(tong),顯(xian)著提(ti)高(gao)了(le)倉(cang)(cang)(cang)儲(chu)管理效(xiao)率。倉(cang)(cang)(cang)儲(chu)利用率從70%提(ti)升到85%,訂單履行率從85%提(ti)升到95%。這些措(cuo)施不(bu)僅降低了(le)倉(cang)(cang)(cang)儲(chu)費(fei)用,還(huan)提(ti)高(gao)了(le)客戶滿意度。

4.3 案例三:某制造企業的精益生產實踐

某制造企業通過引入(ru)精益生(sheng)產方式,顯著(zhu)提升(sheng)了(le)庫(ku)存(cun)管理(li)效率。庫(ku)存(cun)周轉率從5次/年提高到8次/年,資金占用顯著(zhu)減少。通過這些(xie)措(cuo)施(shi),企業不僅降低了(le)庫(ku)存(cun)成本,還提高了(le)資金利用效率。

?? 全文總結

通(tong)過以上(shang)的分析(xi)和(he)案例,我們可(ke)以看到,制造業物(wu)流分析(xi)的評估不(bu)僅要看成本,還要考慮效(xiao)率。通(tong)過設定關鍵指標,使用合適的數據分析(xi)工具,企業可(ke)以在物(wu)流管理(li)中實現成本和(he)效(xiao)率的平(ping)衡。

總的來說,物流成本和效率的優化需要一整套科學的方法和工具。FineBI作為(wei)一站(zhan)式BI平臺,能夠幫助(zhu)企業高效管(guan)理和分析物(wu)流數據,提(ti)升物(wu)流管(guan)理效率。如(ru)果你(ni)對(dui)FineBI感興趣(qu),可以點擊,親自體驗(yan)其(qi)強大的功(gong)能。

希望(wang)今天(tian)的分享(xiang)能夠幫(bang)助(zhu)你更好(hao)地(di)理解和優(you)化制(zhi)造業物流分析。如(ru)果你有任何問題(ti)或建議,歡迎在(zai)下方留言,我們一起探討(tao)!

本文相關FAQs

?? 制造業物流分析怎么評估?成本效率皆入考量

?? 老板要求提升物流效率,具體該從哪些方面入手?

老板總(zong)是催著我們(men)提(ti)升物流效(xiao)率(lv)(lv)(lv),但(dan)具(ju)體該(gai)從哪(na)些(xie)方(fang)面入手呢(ni)?物流環節眾多(duo),感(gan)覺每個(ge)環節都(dou)有(you)(you)改進空(kong)間(jian)。有(you)(you)沒有(you)(you)大佬能(neng)(neng)指點(dian)一下,應該(gai)優先關(guan)(guan)(guan)注哪(na)些(xie)關(guan)(guan)(guan)鍵點(dian)? 回答: 嗨(hai),這(zhe)個(ge)問題我也經歷過。要提(ti)升物流效(xiao)率(lv)(lv)(lv),首先要明確幾個(ge)關(guan)(guan)(guan)鍵點(dian): 1. 運輸(shu)路(lu)線優化:運輸(shu)路(lu)線直接影響成本和(he)時間(jian)。通過數據分(fen)析(xi)(xi),找出最(zui)優路(lu)線,避免(mian)空(kong)駛和(he)繞路(lu)。 2. 倉儲管(guan)(guan)理(li)(li):倉庫布(bu)局和(he)貨物擺放要合理(li)(li),減(jian)少取貨時間(jian),提(ti)升工作效(xiao)率(lv)(lv)(lv)。 3. 庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)(li):精準的庫存(cun)預測能(neng)(neng)避免(mian)積壓和(he)短缺,降低倉儲成本。 4. 信息(xi)化系(xi)統:引入先進的物流管(guan)(guan)理(li)(li)系(xi)統,實現數據實時更(geng)新(xin)與(yu)監控。 這(zhe)些(xie)方(fang)面可以(yi)通過數據分(fen)析(xi)(xi)工具(ju),比如(ru)FineBI來實現。FineBI在物流數據分(fen)析(xi)(xi)中表現非常出色,能(neng)(neng)幫助企業(ye)快速找到(dao)提(ti)升效(xiao)率(lv)(lv)(lv)的關(guan)(guan)(guan)鍵點(dian)。點(dian)擊(ji)這(zhe)里體驗一下:。

?? 怎么計算物流成本,才能精準評估每筆訂單的運輸費用?

我(wo)們公司在(zai)評估每(mei)筆(bi)訂單的(de)運(yun)(yun)輸費用(yong)(yong)時(shi),總是(shi)覺(jue)得(de)數(shu)據不(bu)(bu)夠精(jing)準。物流(liu)(liu)成本(ben)(ben)(ben)(ben)涉及很多方(fang)面,如何(he)才能(neng)計算(suan)得(de)更(geng)細致、更(geng)準確(que)(que)? 回(hui)答(da): 關于物流(liu)(liu)成本(ben)(ben)(ben)(ben)的(de)精(jing)準計算(suan),確(que)(que)實是(shi)個麻煩事,但方(fang)法還是(shi)有的(de): 1. 直接(jie)成本(ben)(ben)(ben)(ben):包(bao)括運(yun)(yun)輸費、倉儲費、裝卸費等(deng)。這(zhe)(zhe)些(xie)費用(yong)(yong)比較固定,可以(yi)通(tong)過合同價目表來獲取(qu)。 2. 間接(jie)成本(ben)(ben)(ben)(ben):這(zhe)(zhe)些(xie)成本(ben)(ben)(ben)(ben)比較隱性,比如車輛折舊(jiu)、人(ren)員工(gong)資、設備維護等(deng)。需(xu)(xu)要(yao)綜合計算(suan)各(ge)項費用(yong)(yong)并分(fen)攤到每(mei)筆(bi)訂單上。 3. 變量(liang)成本(ben)(ben)(ben)(ben):這(zhe)(zhe)些(xie)成本(ben)(ben)(ben)(ben)隨著運(yun)(yun)輸量(liang)變化,比如油費、過路費等(deng)。需(xu)(xu)要(yao)根據運(yun)(yun)輸量(liang)實時(shi)調整。 使用(yong)(yong)Excel表格或者專業(ye)的(de)物流(liu)(liu)管理軟件(jian)(如FineBI)可以(yi)幫(bang)助你更(geng)好地管理和分(fen)析這(zhe)(zhe)些(xie)數(shu)據。FineBI不(bu)(bu)僅能(neng)幫(bang)你精(jing)確(que)(que)計算(suan)物流(liu)(liu)成本(ben)(ben)(ben)(ben),還能(neng)提供數(shu)據可視(shi)化分(fen)析,方(fang)便你做出(chu)優化決策。點擊這(zhe)(zhe)里了解更(geng)多:。

?? 如何通過數據分析優化物流運輸路線?

公司希望通(tong)過(guo)(guo)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)來優(you)化物(wu)流運輸(shu)路線(xian)(xian),減少運輸(shu)成(cheng)本(ben)。但我們對數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)這(zhe)(zhe)塊兒不(bu)(bu)太熟悉,不(bu)(bu)知(zhi)道從哪里開(kai)始。有(you)沒(mei)有(you)大佬能(neng)(neng)指點一下? 回答(da): 這(zhe)(zhe)個問題(ti)很(hen)實(shi)際(ji),優(you)化運輸(shu)路線(xian)(xian)確實(shi)能(neng)(neng)大幅(fu)降低成(cheng)本(ben)。你可以(yi)從以(yi)下幾個方(fang)面(mian)入手: 1. 數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)(ji):收集(ji)(ji)運輸(shu)過(guo)(guo)程中各(ge)個環節(jie)的數(shu)據(ju)(ju),包括(kuo)車輛行(xing)駛路線(xian)(xian)、時間(jian)、油耗等。 2. 數(shu)據(ju)(ju)分析(xi):利用數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)工具,對采(cai)集(ji)(ji)的數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)分析(xi),找(zhao)出瓶(ping)頸(jing)和優(you)化點。比如(ru),FineBI可以(yi)通(tong)過(guo)(guo)數(shu)據(ju)(ju)挖掘功能(neng)(neng),幫助你找(zhao)出最(zui)優(you)路線(xian)(xian)。 3. 方(fang)案(an)實(shi)施(shi):根據(ju)(ju)分析(xi)結果,制定(ding)并實(shi)施(shi)新的運輸(shu)路線(xian)(xian)。注意(yi)在實(shi)施(shi)過(guo)(guo)程中實(shi)時監(jian)控效果,根據(ju)(ju)反饋不(bu)(bu)斷(duan)調整。 通(tong)過(guo)(guo)這(zhe)(zhe)些步(bu)驟,你可以(yi)逐(zhu)步(bu)優(you)化運輸(shu)路線(xian)(xian),降低成(cheng)本(ben),提(ti)高(gao)效率。FineBI在這(zhe)(zhe)方(fang)面(mian)有(you)很(hen)強的分析(xi)能(neng)(neng)力(li),點擊這(zhe)(zhe)里體驗一下:。

?? 制造業物流分析中,如何提高數據的準確性和時效性?

我們在進行物(wu)流(liu)(liu)分(fen)析時(shi),常(chang)常(chang)遇(yu)到(dao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)不(bu)準確(que)和(he)滯后(hou)的(de)(de)(de)問(wen)題,影(ying)響了(le)決(jue)策(ce)的(de)(de)(de)及時(shi)性。有(you)(you)沒有(you)(you)什么(me)辦法(fa)可以(yi)(yi)提(ti)高數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)準確(que)性和(he)時(shi)效(xiao)(xiao)性? 回答: 這(zhe)個問(wen)題非常(chang)關鍵,數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)準確(que)性和(he)時(shi)效(xiao)(xiao)性直接影(ying)響決(jue)策(ce)效(xiao)(xiao)果。你可以(yi)(yi)嘗試以(yi)(yi)下方法(fa): 1. 數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)源統(tong)一:確(que)保(bao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)來源一致,避免多數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)源帶來的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)沖突。使用統(tong)一的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平臺可以(yi)(yi)解決(jue)這(zhe)個問(wen)題。 2. 實(shi)時(shi)監控(kong):引入實(shi)時(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)監控(kong)系統(tong),確(que)保(bao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)能(neng)及時(shi)反映(ying)當前情(qing)況。FineBI就具備這(zhe)種功(gong)能(neng),可以(yi)(yi)實(shi)時(shi)更新和(he)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。 3. 數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清洗(xi):定期對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進行清洗(xi),去除錯(cuo)誤和(he)重復的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju),提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質量(liang)。 4. 自動化流(liu)(liu)程:通過自動化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)采集和(he)分(fen)析工具,減少人為(wei)干預(yu),提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)時(shi)效(xiao)(xiao)性和(he)準確(que)性。 這(zhe)些方法(fa)能(neng)有(you)(you)效(xiao)(xiao)提(ti)高數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)質量(liang)和(he)時(shi)效(xiao)(xiao)性,幫助你做出更準確(que)的(de)(de)(de)決(jue)策(ce)。FineBI在這(zhe)方面(mian)有(you)(you)很強的(de)(de)(de)優勢,點擊這(zhe)里了(le)解更多:。

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Marjorie
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銷售人員

銷售部門人員(yuan)可(ke)通過(guo)IT人員(yuan)制作的(de)業務包輕(qing)松(song)完(wan)成銷售主(zhu)題的(de)探索(suo)分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業銷售目(mu)標、銷售活動等數據。在管(guan)理(li)和(he)實現企(qi)業銷售目(mu)標的(de)過(guo)程(cheng)中做(zuo)到數據在手,心(xin)中不慌。

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經營管理人員

經營(ying)管理人員通過(guo)搭建數據分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等(deng)業(ye)務(wu)域之間(jian)數據壁(bi)壘,有利于(yu)實(shi)現對企業(ye)的(de)整(zheng)體把控與決(jue)策分析(xi),以及有助(zhu)于(yu)制定企業(ye)后續(xu)的(de)戰(zhan)略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合(he)多種(zhong)數據源,快速構建數據中(zhong)心
高級計算能(neng)力(li)讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種(zhong)數據資源(yuan),實現(xian)從數據提(ti)取、集成到數據清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化分(fen)析與展現(xian)。所有操作都可(ke)在(zai)一(yi)個平臺(tai)完(wan)成,每(mei)個企業都可(ke)擁(yong)有自己的數據分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)(de)千萬(wan)級數據(ju)量內多表合并秒(miao)級響(xiang)應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看,低(di)于1%的(de)(de)更新阻塞率,多節點智能調度,全力(li)支(zhi)持(chi)企業級數據(ju)分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏感數(shu)據可根據數(shu)據權限設置脫(tuo)敏,支持(chi)cookie增強、文(wen)件(jian)上傳校驗等安全防(fang)護,以(yi)及(ji)平臺(tai)內可配(pei)置全局水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務(wu)不同程(cheng)度上掌握(wo)分析(xi)(xi)能(neng)力,入門級(ji)可(ke)快速獲取數據(ju)和完(wan)(wan)成圖表可(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)完(wan)(wan)成數據(ju)處(chu)理與(yu)多維分析(xi)(xi);高級(ji)可(ke)完(wan)(wan)成高階計算與(yu)復雜分析(xi)(xi),IT大大降低(di)工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編(bian)輯
數據可視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人(ren)員
財務人員
人(ren)事專員
運營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)部(bu)門人員可通過(guo)IT人員制作的(de)業(ye)務(wu)包輕松完成銷售(shou)主(zhu)題(ti)的(de)探索(suo)分析,輕松掌握(wo)企(qi)業(ye)銷售(shou)目(mu)標(biao)、銷售(shou)活動等(deng)數據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷售(shou)目(mu)標(biao)的(de)過(guo)程中做到數據在手(shou),心(xin)中不慌。

易(yi)用的自助式BI輕松實(shi)現業(ye)務分析

隨時根據異(yi)常情況進(jin)行戰略調整

財務人員

財務分析往往是(shi)企(qi)業運營中(zhong)重要的(de)一環,當財務人員(yuan)通過固(gu)定報表(biao)發現凈利(li)潤下(xia)降,可立刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現智能化的(de)財務運營。

豐富的(de)函數(shu)應(ying)用,支撐(cheng)各(ge)類財(cai)務(wu)數(shu)據分(fen)析場(chang)景

打通不同(tong)條線(xian)數據(ju)源,實現數據(ju)共享

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展人(ren)才(cai)(cai)盤點,系統化對組織結構和人(ren)才(cai)(cai)管(guan)理進行(xing)建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據(ju)。

告別重復的人事數據分(fen)析(xi)過程,提高效率

數(shu)據權限(xian)的靈活分配確保了人(ren)事數(shu)據隱(yin)私

運營人員

運營(ying)人員(yuan)可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業務的關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加(jia)深對業務的理解與思考,做到讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活的(de)(de)分析路徑減輕(qing)了業務(wu)人(ren)員的(de)(de)負(fu)擔

協作(zuo)共(gong)享功能(neng)避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影響企業盈利能(neng)力(li)的(de)重要因素之一,管理不當可(ke)能(neng)導致大(da)量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)存(cun)體(ti)系做到全(quan)盤熟稔于心(xin)。

為決策(ce)提供數據支持(chi),還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預警(jing),及(ji)時(shi)發現并解(jie)決問題(ti)

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員通過搭建數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)駕駛艙,打通生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等(deng)業務(wu)域之間數(shu)據(ju)壁壘(lei),有(you)利于(yu)實現對企(qi)業的(de)整體把控與決策分析(xi)(xi),以及有(you)助于(yu)制定企(qi)業后(hou)續的(de)戰略規(gui)劃。

融合多種數(shu)據源(yuan),快速構(gou)建數(shu)據中心

高級計算能力讓經營(ying)者(zhe)也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析平(ping)臺幫(bang)助企業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端(duan)可視化(hua)分析與(yu)展現(xian),幫(bang)助企業真(zhen)正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的(de)特(te)性,賦予業務部(bu)門(men)不同級(ji)別(bie)的(de)能力:入門(men)級(ji),幫(bang)助用戶快速獲取(qu)數據(ju)和完成(cheng)(cheng)圖表可視(shi)化;中級(ji),幫(bang)助用戶完成(cheng)(cheng)數據(ju)處理與(yu)多維分(fen)析;高(gao)級(ji),幫(bang)助用戶完成(cheng)(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺(tai),開展基于業務(wu)問題的(de)探索式分析,鎖定關鍵影(ying)響因素,快(kuai)速響應,解決(jue)業務(wu)危(wei)機或抓住市場機遇(yu),從(cong)而促進(jin)業務(wu)目標高效率(lv)達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處理與分(fen)析平臺幫助企(qi)業匯通各個(ge)業務系統,從源頭打通和整合各種數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)據清(qing)洗(xi)、加(jia)工、前端可(ke)視(shi)化(hua)分(fen)析與展(zhan)現(xian),幫助企(qi)業真(zhen)正(zheng)從數(shu)據中(zhong)提取價值,提高企(qi)業的(de)經營能力。

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