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制造業物流分析會影響排產嗎?數據反饋供需計劃

制造業物流分析會影響排產嗎?數據反饋供需計劃

在制(zhi)造(zao)業(ye)中,物(wu)流分(fen)(fen)析對排(pai)(pai)產計劃(hua)(hua)的(de)(de)影響不(bu)容忽視。當我們談(tan)到(dao)如何(he)優化制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)排(pai)(pai)產計劃(hua)(hua)時,數據反(fan)饋和供(gong)需(xu)計劃(hua)(hua)是兩個關鍵因素。今天,我將帶你深入(ru)探討制(zhi)造(zao)業(ye)物(wu)流分(fen)(fen)析是否會影響排(pai)(pai)產,并且(qie)如何(he)通過數據反(fan)饋完(wan)善供(gong)需(xu)計劃(hua)(hua)。這些知(zhi)識不(bu)僅(jin)能(neng)幫你理解(jie)制(zhi)造(zao)業(ye)物(wu)流分(fen)(fen)析的(de)(de)價值(zhi),還能(neng)提(ti)供(gong)實際操作(zuo)的(de)(de)指南。

在這篇文章中,我們將(jiang)深入(ru)探討以下核心要點:

  • 1. 物流分析與排產計劃的關系
  • 2. 數據反饋在供需計劃中的作用
  • 3. 如何利用BI工具優化制造業物流和排產

?? 物流分析與排產計劃的關系

首先,我(wo)們需要明確物(wu)(wu)流(liu)分析和排(pai)產(chan)計(ji)劃是(shi)如何關聯(lian)的(de)。物(wu)(wu)流(liu)分析指(zhi)的(de)是(shi)通過數據分析,優化(hua)物(wu)(wu)料流(liu)動的(de)過程。而排(pai)產(chan)計(ji)劃則是(shi)根據訂單需求、生產(chan)能(neng)力(li)和庫存水(shui)平(ping),合(he)理安(an)排(pai)生產(chan)任務(wu)的(de)計(ji)劃。

那么(me),物(wu)流分析具體會如何影響排產(chan)呢(ni)?主要體現(xian)在以下幾(ji)點:

  • 1. 物料供應的及時性:如果物流分析發現某種關鍵物料的運輸時間較長,那么排產計劃需要考慮這一因素,提前安排采購和運輸。
  • 2. 庫存水平的動態調整:通過物流分析,企業可以實時掌握庫存動態,從而調整排產計劃,避免因庫存不足或過剩導致的生產停滯或浪費。
  • 3. 生產周期的優化:物流分析可以幫助企業發現生產過程中物流環節的瓶頸,并進行相應的優化,從而縮短生產周期,提高生產效率。

舉個例子,一家大型電(dian)子制(zhi)造企(qi)業通過(guo)物流(liu)分析發現某種芯片(pian)的(de)(de)運(yun)輸(shu)(shu)時間較長(chang),且在(zai)運(yun)輸(shu)(shu)過(guo)程中易(yi)損壞。于是(shi),他們調(diao)(diao)整(zheng)了排產計(ji)劃,提前采購,并選(xuan)擇了更加(jia)可靠(kao)的(de)(de)運(yun)輸(shu)(shu)方式(shi)。這一調(diao)(diao)整(zheng)不僅保證了生產的(de)(de)連續(xu)性,還大幅(fu)降低了因(yin)物料損壞帶來的(de)(de)成(cheng)本。

?? 數據反饋在供需計劃中的作用

數據反(fan)饋在供需計劃中扮演(yan)著至關重要的角(jiao)色(se)。通過實時數據反(fan)饋,企業可以及時調整供需計劃,確保生(sheng)產與市場需求的高(gao)度(du)匹(pi)配。

以下是(shi)數(shu)據反(fan)饋在供需計劃中發揮作用的(de)幾個(ge)方(fang)面:

  • 1. 實時市場需求分析:通過數據反饋,企業可以實時掌握市場需求的變化,從而調整生產計劃,避免生產過剩或不足。
  • 2. 供應鏈管理優化:數據反饋可以幫助企業發現供應鏈中的問題,如供應商交貨延遲、物料質量不達標等,從而及時采取措施,保障生產的順利進行。
  • 3. 成本控制:通過數據反饋,企業可以實時監控生產成本,及時發現并糾正成本超支的問題,從而實現成本控制。

例如,一家(jia)汽車制造(zao)企業通(tong)過數據反饋發現(xian)市(shi)場對某(mou)(mou)款車型(xing)的(de)需求(qiu)激增,但該車型(xing)的(de)某(mou)(mou)些(xie)關鍵零部(bu)件(jian)供(gong)應緊張。于是,他們迅速(su)調(diao)整供(gong)需計劃,加(jia)強了對這些(xie)零部(bu)件(jian)的(de)采(cai)購和儲(chu)備,確保生產(chan)能(neng)夠跟上(shang)市(shi)場需求(qiu)的(de)變(bian)化。

?? 如何利用BI工具優化制造業物流和排產

要實現物流和排產的優化,企業需要借助先進的BI工具。FineBI是一款由帆軟自(zi)主研(yan)發的一站式BI平臺,能夠幫(bang)助企(qi)業(ye)實(shi)現從(cong)數據提取、集成到(dao)清洗、分(fen)析(xi)和(he)儀(yi)表盤展現的全(quan)流程管理。它連續八(ba)年在(zai)中國市(shi)場占有率第一,并獲(huo)得了Gartner、IDC、CCID等機構的認(ren)可。

利用FineBI,企業可以(yi)(yi)實(shi)現以(yi)(yi)下幾點(dian)優化:

  • 1. 數據集成:FineBI可以將企業各個業務系統的數據進行集成,形成一體化的數據平臺,方便企業進行統一管理和分析。
  • 2. 實時數據監控:通過FineBI,企業可以實時監控物流和生產數據,及時發現并解決問題。
  • 3. 可視化分析:FineBI提供豐富的可視化工具,幫助企業直觀地展示數據分析結果,從而做出科學的決策。

例如,一(yi)家大(da)型服裝制造(zao)企業通過FineBI實現了(le)物(wu)流(liu)和排(pai)產的(de)(de)優化。他(ta)們將物(wu)流(liu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、生產數(shu)(shu)(shu)據(ju)和市場需求數(shu)(shu)(shu)據(ju)集成(cheng)到FineBI平臺上,形成(cheng)了(le)一(yi)體化的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析(xi)系統。通過實時監控和可(ke)視化分析(xi),他(ta)們不(bu)僅提高(gao)了(le)生產效率,還大(da)幅降低了(le)庫存(cun)成(cheng)本(ben)。

?? 結論與總結

通過本(ben)文的(de)探討(tao),我們(men)可以清(qing)晰看到(dao)物(wu)流分析確實(shi)會影響制造(zao)業的(de)排(pai)產計劃,而(er)數(shu)據反(fan)饋在供(gong)需計劃中的(de)作(zuo)用也(ye)是至關重(zhong)要(yao)的(de)。利(li)用先(xian)進的(de)BI工具如FineBI,企業可以實(shi)現物(wu)流和(he)排(pai)產的(de)優化(hua),從而(er)提高(gao)生(sheng)產效(xiao)率,降低成本(ben)。

總結(jie)一下,制造業物(wu)流分析影響(xiang)排產及數(shu)據反饋供需計劃的(de)核心要點包(bao)括:

  • 1. 物流分析與排產計劃的關系:物料供應的及時性、庫存水平的動態調整、生產周期的優化。
  • 2. 數據反饋在供需計劃中的作用:實時市場需求分析、供應鏈管理優化、成本控制。
  • 3. 利用BI工具優化制造業物流和排產:數據集成、實時數據監控、可視化分析。

希望通過(guo)本文的(de)(de)分享(xiang),能(neng)幫助(zhu)你更好(hao)地(di)理解(jie)和(he)應用制造業(ye)物流分析和(he)數據反饋供需計(ji)劃的(de)(de)知(zhi)識(shi),為企(qi)業(ye)的(de)(de)生(sheng)產(chan)管理提供有力支(zhi)持。如果你對BI工(gong)具感(gan)興趣,不(bu)妨(fang)試試FineBI,了解(jie)更多(duo)詳(xiang)細信息。

本文相關FAQs

### ?? 制造業物流分析會影響排產嗎? 老板最近總在問我,制造業的物流分析會不會影響排產安排?具體是怎么個聯系?我還不太明白,感覺兩個領域不太相關,有沒有大佬能解釋一下? #### 物流分析和排產的關系 嗨,看到你的問題讓我想起了之前我在一個制造企業中的經歷。其實,物流分析和排產之間的關系非常緊密。物流分析主要是為了優化物料的流動和庫存,而排產則是為了制定生產計劃,確保按時完成生產任務。簡單來說,物流分析的數據反饋是排產的重要依據。如果物流環節出現問題,比如原材料供應不及時,就會直接影響到生產計劃的執行。 具體來說,物流數據能讓排產團隊提前預知可能的物料短缺,及時調整生產計劃,避免因缺料造成生產停滯。再比如,物流分析還能幫助優化庫存在制品和成品的存放,減少倉儲成本。 ### ?? 數據反饋如何影響供需計劃? 在實踐中,數據反饋對供需計劃有多大影響?有沒有一些實際的例子或者數據分析方法能分享? #### 數據反饋的重要性 哈嘍,數據反饋在供需計劃中的作用確實非常重要。供需計劃主要是為了平衡生產和市場需求,確保既不缺貨也不過剩。數據反饋能提供實時的市場需求和庫存水平,幫助企業做出更精準的供需預測。 比如,某公司通過數據分析發現,某款產品在特定季節銷量激增,那么在制定供需計劃時,就會提前備貨,避免出現缺貨現象。同樣,如果某款產品銷量下降,通過數據反饋及時調整生產計劃,減少庫存積壓。 推薦使用一些專業的BI工具,比如FineBI,它能夠整合多源數據,進行深度分析,幫助企業實現供需計劃的精準預測。可以點擊這里試用:。 ### ??? 實際操作中,如何利用物流數據優化排產? 了解了理論之后,實際操作中,如何利用物流數據來優化排產?有沒有具體的方法或者工具推薦? #### 實操指南 嗨,實際操作中,利用物流數據優化排產的確是個技術活。首先,你需要一個可靠的數據采集系統,確保物流數據能夠實時反饋給排產部門。接下來,使用數據分析工具對(dui)(dui)這(zhe)些數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)(jin)行深入挖掘。 具(ju)體步驟如下: 1. 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)采(cai)集:通過傳感器、條碼掃描等方(fang)式(shi),實時(shi)采(cai)集物(wu)流(liu)(liu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。 2. 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)整(zheng)合:使用(yong)BI工具(ju)整(zheng)合各(ge)種來源的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju),形成統一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)。 3. 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi):通過分(fen)析(xi)(xi)工具(ju),找出物(wu)流(liu)(liu)瓶頸(jing)和(he)(he)潛在問(wen)題(ti)(ti)(ti)。 4. 排產調(diao)整(zheng):根據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)結果(guo),及(ji)時(shi)調(diao)整(zheng)排產計劃。 推薦使用(yong)FineBI,它不僅支持多源數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)整(zheng)合,還(huan)提供強大的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)功能,幫(bang)(bang)助你輕松實現物(wu)流(liu)(liu)與排產的(de)(de)(de)無縫對(dui)(dui)接(jie)。 ### ?? 如何應對(dui)(dui)物(wu)流(liu)(liu)和(he)(he)排產數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)不一(yi)(yi)(yi)致(zhi)的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)(ti)? 在實際(ji)工作中,物(wu)流(liu)(liu)和(he)(he)排產的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)有(you)(you)時(shi)候會不一(yi)(yi)(yi)致(zhi),這(zhe)種情況下該怎么辦?有(you)(you)沒有(you)(you)什么好的(de)(de)(de)解(jie)決方(fang)案? #### 解(jie)決數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)不一(yi)(yi)(yi)致(zhi)的(de)(de)(de)方(fang)法 嘿(hei),這(zhe)個問(wen)題(ti)(ti)(ti)很(hen)實際(ji)。在大多數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)企業中,多數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)源導(dao)致(zhi)的(de)(de)(de)信息不一(yi)(yi)(yi)致(zhi)確(que)實是個常見問(wen)題(ti)(ti)(ti)。首(shou)先,必(bi)須要有(you)(you)一(yi)(yi)(yi)個統一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)標準,確(que)保所有(you)(you)系統采(cai)集的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)格式(shi)和(he)(he)定(ding)義(yi)一(yi)(yi)(yi)致(zhi)。 具(ju)體解(jie)決方(fang)法可(ke)以(yi)參考以(yi)下幾點: 1. 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)標準化(hua):制定(ding)統一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)格式(shi)和(he)(he)定(ding)義(yi),確(que)保各(ge)部門數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)一(yi)(yi)(yi)致(zhi)。 2. 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi):使用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)工具(ju),定(ding)期對(dui)(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)(jin)行校(xiao)驗和(he)(he)糾(jiu)正。 3. 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)對(dui)(dui)齊(qi):定(ding)期對(dui)(dui)物(wu)流(liu)(liu)和(he)(he)排產數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)(jin)行對(dui)(dui)比分(fen)析(xi)(xi),找出不一(yi)(yi)(yi)致(zhi)的(de)(de)(de)原因并(bing)及(ji)時(shi)修正。 另外(wai),強烈(lie)推薦使用(yong)FineBI這(zhe)種專業的(de)(de)(de)BI工具(ju),它可(ke)以(yi)幫(bang)(bang)助你自動(dong)化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)和(he)(he)對(dui)(dui)齊(qi),確(que)保數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)致(zhi)性和(he)(he)準確(que)性。 以(yi)上(shang)就是我的(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)些經驗分(fen)享,希(xi)望對(dui)(dui)你有(you)(you)幫(bang)(bang)助!如果(guo)還(huan)有(you)(you)其(qi)他(ta)問(wen)題(ti)(ti)(ti),歡迎繼續(xu)交流(liu)(liu)。

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Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據(ju)編輯
數據可視化(hua)
分享協作
可連接多(duo)種(zhong)數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯(ji)數據,過(guo)濾合并(bing)計算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖表和(he)聯(lian)動鉆取特(te)效,可視化呈(cheng)現(xian)數據(ju)故事
可(ke)多人(ren)(ren)協同(tong)編(bian)輯儀表板(ban),復用他人(ren)(ren)報表,一鍵(jian)分享發(fa)布
BI分(fen)析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每個人都能充(chong)分了解并利用他們的(de)數據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人員
財務人員
人(ren)事專員
運營人員
庫存管(guan)理人員
經營管理(li)人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)員(yuan)可通過(guo)IT人(ren)員(yuan)制作的(de)業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)探索(suo)分析,輕(qing)松掌握(wo)企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)活動(dong)等數(shu)(shu)據(ju)。在(zai)管理(li)和實現(xian)企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標的(de)過(guo)程中(zhong)做(zuo)到(dao)數(shu)(shu)據(ju)在(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松實現業務分析
隨時根據異常情況進行(xing)戰略調整(zheng)
免費試(shi)用FineBI

財務人員

財務分析往往是企業運(yun)營中(zhong)重要的一環,當財務人員通過固(gu)定報表(biao)發現凈利潤下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務、機構、產品等結(jie)構進行分析。實現智(zhi)能化的財務運(yun)營。

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豐富的(de)函數(shu)應用,支撐(cheng)各類(lei)財(cai)務數(shu)據分析場景(jing)
打(da)通不同條線數據源,實(shi)現數據共(gong)享
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人事專員

人事專員通過對(dui)人力資(zi)源數據(ju)進行分析,有助于企業定時開展人才盤點,系統化對(dui)組織結構和人才管理進行建設(she),為人員的選、聘、育、留提供充(chong)足(zu)的決策依據(ju)。

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告別(bie)重復的人事數據(ju)分析過(guo)程,提高效(xiao)率(lv)
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運營人員

運(yun)營人員可(ke)(ke)以(yi)通(tong)過可(ke)(ke)視(shi)化化大(da)屏的形式直觀展示(shi)公(gong)司業務的關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深(shen)對業務的理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈(ling)活的分(fen)析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔
協作共享功能避免了內(nei)部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)(cun)管理是影響企業(ye)盈利能(neng)(neng)力的重要(yao)因素之一,管理不當可能(neng)(neng)導致(zhi)大量的庫(ku)存(cun)(cun)(cun)積壓。因此(ci),庫(ku)存(cun)(cun)(cun)管理人員(yuan)需要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

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為決策提(ti)供數(shu)據(ju)支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌(mao)
對重點指標設(she)置預警(jing),及時發現并(bing)解(jie)決問題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業務域(yu)之間數據壁壘,有利(li)于實現對企業的整體(ti)把控與決策分(fen)析(xi),以(yi)及有助于制定(ding)企業后(hou)續(xu)的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數據源(yuan),快速(su)構建數據中(zhong)心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和(he)整合各種數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可(ke)視(shi)化分析(xi)與展現。所有操作都可(ke)在一個(ge)(ge)平臺完成,每個(ge)(ge)企業都可(ke)擁有自己的數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級(ji)數據量內多表合并秒(miao)級(ji)響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的更新(xin)阻塞率,多節點智能調度,全力支(zhi)持企業(ye)級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏(min)感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏(min),支持(chi)cookie增強(qiang)、文件上傳校驗等(deng)安(an)全防護(hu),以及平臺內可(ke)配置(zhi)全局(ju)水印、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務(wu)不同(tong)程度上(shang)掌握分(fen)析能(neng)力,入門級可(ke)快速獲取(qu)數據(ju)和完成(cheng)圖表可(ke)視化;中(zhong)級可(ke)完成(cheng)數據(ju)處(chu)理與多(duo)維分(fen)析;高(gao)級可(ke)完成(cheng)高(gao)階計算與復雜(za)分(fen)析,IT大大降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編輯(ji)
數(shu)據可(ke)視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財(cai)務人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人員可(ke)通過IT人員制作的業務包輕松完成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主(zhu)題的探索(suo)分析,輕松掌握企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的過程(cheng)中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手(shou),心(xin)中(zhong)不慌。

易用(yong)的自(zi)助式BI輕松實現業務(wu)分析

隨時根據異常情(qing)況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)中重要的(de)一環(huan),當財務(wu)人員通(tong)過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可(ke)立(li)刻(ke)拉出(chu)各個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現(xian)智能(neng)化的(de)財務(wu)運營(ying)。

豐(feng)富的函數(shu)應用,支(zhi)撐(cheng)各類財務數(shu)據分析場(chang)景

打通不同條線(xian)數據(ju)源,實現數據(ju)共享

人事專員

人(ren)(ren)事專員通過(guo)對(dui)人(ren)(ren)力資(zi)源數據進行分析,有助于企業定時開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點(dian),系統化對(dui)組織(zhi)結構和人(ren)(ren)才管(guan)理進行建設(she),為人(ren)(ren)員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據。

告別重(zhong)復的人事數(shu)據(ju)分析過程,提高效率

數(shu)據權限(xian)的靈活(huo)分配(pei)確保了(le)人事數(shu)據隱私

運營人員

運營人員可以通(tong)過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀展(zhan)示公司業(ye)務(wu)的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局層(ceng)面(mian)加深對業(ye)務(wu)的(de)理解與思(si)考,做到讓數據(ju)驅動運營。

高效靈活的(de)分析(xi)路徑減輕了業(ye)務人員的(de)負擔

協作共享功能避免了(le)內部業務信(xin)息不(bu)對(dui)稱

庫存管理人員

庫存管理是影(ying)響企業盈利能力的(de)重要因素之(zhi)一,管理不當可能導(dao)致(zhi)大量的(de)庫存積(ji)壓。因此,庫存管理人員需要對庫存體系(xi)做到全盤熟(shu)稔于心。

為決策提供數據支持(chi),還原庫(ku)存體系原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員通(tong)過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘(lei),有利于(yu)實現對企(qi)(qi)業(ye)的(de)整體(ti)把控與決策(ce)分(fen)析,以(yi)及有助于(yu)制定企(qi)(qi)業(ye)后續的(de)戰略規劃。

融合多種數(shu)據源,快速(su)構建數(shu)據中心

高級計算(suan)能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處(chu)理與分析平臺幫(bang)助企業匯(hui)通各個業務系統(tong),從源頭打通和整合各種數據(ju)(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)(ju)提(ti)取(qu)(qu)、集成(cheng)到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析與展現(xian),幫(bang)助企業真正從數據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)(qu)價值,提(ti)高企業的(de)經營(ying)能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的特性,賦予(yu)業務部門不同(tong)級(ji)別的能(neng)力:入門級(ji),幫助用戶快(kuai)速獲取數據(ju)(ju)和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫助用戶完(wan)成(cheng)(cheng)數據(ju)(ju)處理(li)與多維分析(xi);高(gao)級(ji),幫助用戶完(wan)成(cheng)(cheng)高(gao)階計算與復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)(fen)析平臺,開展基于業務(wu)(wu)問題的(de)探索式(shi)分(fen)(fen)析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快速(su)響應(ying),解決業務(wu)(wu)危(wei)機(ji)或抓(zhua)住市(shi)場(chang)機(ji)遇,從而(er)促進業務(wu)(wu)目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與分析平(ping)臺幫助(zhu)企業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打通(tong)和(he)整合各種(zhong)數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加工(gong)、前端(duan)可視化分析與展現(xian),幫助(zhu)企業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)的(de)經營能力。

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